Statistické zpracování dat není možné bez jejich řazení, zobecňování a analýzy. Jakékoli získané výsledky je nutné nejprve uvést do takové podoby, aby z nich bylo možné vytěžit maximum užitečných informací. Pokud je přijato příliš mnoho dat, je třeba je seskupit nebo shrnout.
Pro seskupování je tedy nutné určit normy, podle kterých budou přijímaná data distribuována. Na zvolené metodě přitom bude záviset nejen viditelnost, ale i potenciální užitečnost obdržených informací. Správně seskupené výsledky výzkumu jsou mnohem pohodlnější pro studium a analýzu.
Metody statistického zpracování dat lze uplatnit v mnoha oblastech lidské činnosti. Lze je rozdělit do 3 hlavních typů:
1) obecné metody, které lze použít bez ohledu na rozsah;
2) metody pro určité oblasti činnosti, zabývající se studiem skutečných procesů nebo jevů;
3) metody provýzkum určitých dat.
Je zřejmé, že čím přesnější je metoda, kterou je statistické zpracování dat provedeno, tím efektivnější bude analýza konkrétní situace. Pokud je první metoda použitelná pro vědecké výsledky, jejichž hodnota bude hodnocena pouze podle obecných vědeckých kritérií, pak se třetí metoda používá pouze pro řešení určitých problémů v určité oblasti.
Kromě obecných znalostí metod, kterými se data zpracovávají, je také důležité vědět, jak s výsledky nejlépe pracovat. Statistické zpracování dat zahrnuje vytváření tabulek nebo grafů pro vizualizaci přijatých informací.
V počáteční fázi lze informace shrnout do tabulky. Takže například statistické zpracování experimentálních dat, zaznamenaných v tabulkové formě, umožňuje výzkumníkům ukládat další zbytečné záznamy ukazatelů, hodnot měření, dalších faktorů, které ovlivňují průběh experimentu. Do tabulek je vhodné zaznamenat nejen data studie či experimentu, ale také shrnout mezivýsledky a hlavní výsledky. Pravda, pro jejich správnou konstrukci je nutné si předem promyslet požadovaný počet řádků a sloupců, zapsat si všechny potřebné parametry.
Tabulku můžete vytvořit jednoduše na list papíru nebo rovnou zadat data do počítače. Druhá možnost vám umožní rychle správně seřadit přijatá data, najít největší nebo naopak nejmenší hodnotu, sečíst nebo zjistit průměrnou hodnotu podlevybraná skupina výsledků.
Nezapomeňte, že pokud kompetentní statistické zpracování dat vyžaduje několik tabulek, pak musí být očíslovány a pro každou by měl být vymyšlen jedinečný název.
Grafy představují vizuálnější způsob záznamu dat. Vizuálně ukazují vztah mezi různými veličinami, což usnadňuje pochopení výsledků studie.
Znáte-li základní principy sestavování tabulek a grafů, můžete rychle a efektivně zpracovávat přijatá data.
