Jak víte, XXI. století se nazývá stoletím informačních technologií. Moderní člověk totiž operuje s různými metodami získávání a zpracování informací. Analytics hraje důležitou roli v procesu využívání informací. Co je to analýza? Jaké metody vyhodnocování informací existují? Přečtěte si odpovědi na tyto a další otázky.
Co je to analytika?
Toto slovo má řecké kořeny a doslovně se překládá jako „umění analýzy“. Tento termín použil Aristoteles k označení techniky logického dolování dat.
Dnes vědci poskytují širší výklad tohoto konceptu. Analytika je v moderním světě považována za součást logiky (umění uvažování), v rámci které je zvažována doktrína analýzy dat. Zkoumají se operace reálného nebo mentálního rozdělení celku (proces, reprezentace, vztahy mezi objekty atd.) na jednotlivé prvky.
Co je analýza dat? Tento pojem je užší než pojem „analytika“. Vědecky se analýza dat nazývá obor informatiky a matematiky, v jehož rámci je konstrukce a studium nejv.obecné výpočetní algoritmy a metody pro získávání znalostí z experimentálně získaných informací. Jinými slovy, mluvíme o souboru technik souvisejících s algoritmy zpracování informací. Informační analýza v užším slova smyslu je proces studia, filtrování, transformace (modelování) za účelem extrahování užitečných dat a rozhodování.
Strojové učení
Dnes je považována za nejvýkonnější a nejběžnější metodu analýzy informací. Dnes bohužel neexistují žádné algoritmy strojového učení, které by poskytovaly dobré zpracování informací víceméně libovolného charakteru. V tomto ohledu jsou specialisté nuceni provést předběžný sběr a zpracování dat, aby je uvedli do formy vhodné pro použití algoritmu. Takové zpracování se zpravidla nazývá featureselect nebo reprocessing. Většina algoritmů může používat čísla s pevnou délkou.
Zároveň vzrostl zájem o algoritmy založené na neuronových sítích. Výhodou je, že je lze použít nejen pro čísla, ale i pro objekty, které mají další (většinou geometrické) vlastnosti. Můžete například analyzovat obrázek: algoritmus bere v úvahu hodnotu pixelů a také jejich relativní polohu. Podobným způsobem se vyhodnocují počáteční data zvukové stopy nebo videosekvence.
Ekonomická analýza jako věda
Ekonomické hodnocení dat je systém speciálních znalostí založených na zákonitostech vývoje a fungování ekonomického komplexu, zaměřený nastudium metodologie analýzy, diagnostiky, plánování a prognózování finančních a ekonomických operací v podniku.
Předmětem ekonomické analýzy je ekonomická činnost organizace, její socioekonomická výkonnost a konečná finanční výkonnost. Hodnota toho druhého se tvoří pod vlivem subjektivních a objektivních faktorů. Ukazatele finanční a ekonomické aktivity se odrážejí v systému výkaznictví podniku.
Účel informačního výzkumu
Vyhodnocení dat v ekonomice poskytuje potřebné množství parametrů, pomocí kterých si můžete vytvořit objektivní představu o finanční situaci organizace, jejích ziscích, ztrátách, změnách ve složení pasiv a aktiv. Pomocí analýzy můžete určit nejracionálnější a nerentabilní oblasti práce, rozdělení finančních, materiálních a pracovních zdrojů.
Dialektická metoda
Tato metoda vyhodnocování dat zahrnuje studium jevů a procesů v jejich dynamice, tedy v neustálé změně. Z toho vyplývá hlavní rys metody – nutnost porovnávat určité ukazatele. Hodnoty můžete porovnávat s různými zdroji: výsledky minulých let, plánované ukazatele, úspěchy konkurentů atd.
Podle teorie materialistické dialektiky je každý fenomén vnímán jako jednota a zároveň boj protikladů. Z toho plyne potřeba studovat vnitřní rozpory, negativní a pozitivní stránkykaždý proces.
Při použití dialektické metody vyhodnocování dat jsou brány v úvahu všechny vzájemné závislosti a vztahy. Objektivně analyzovat proces izolovaně od jiných jevů a událostí je nemožné. Vzájemná provázanost a provázanost ekonomických operací vyžaduje použití komplexních metod analýzy ekonomické aktivity. Pouze komplexní studium informací vám umožní správně posoudit výsledky práce, odhalit rezervy.
Odpočet a indukce
Mezi mnoha procesy a událostmi existuje kauzální vztah. Znamená to, že jedna věc vyplývá z druhé. Navázání kauzálního vztahu je nejdůležitějším úkolem při ekonomickém hodnocení dat. Díky tomu je analýza přesnější a objektivnější. To nám zase umožňuje kvantifikovat data, určit míru vlivu určitých faktorů na práci podniku.
Indukce zahrnuje studium procesů od konkrétních k obecným: od faktorů k závěrům, od příčin k výsledkům. Dedukce je inverzní metoda, která zahrnuje výzkum od obecného ke konkrétnímu. V tomto případě dochází k jakémusi „rozkousání“jevu na prvky.
Systemacity
Při použití dialektického přístupu k vyhodnocování dat je třeba každý jev, proces, událost považovat za soubor mnoha složek, které spolu úzce souvisí. Při implementaci systematického přístupu se provádí maximální detailování. Při popisu datových typů,jejich charakteristika, určení míry vlivu faktorů na ně atd. se odhaluje to nejdůležitější, nejdůležitější ve zkoumaném objektu. Systematický přístup umožňuje sestavit přibližné schéma procesu, stanovit jeho klíčové složky, jejich podřízenost, funkce a ve výsledku odhalit logický a metodologický model analýzy.
V ekonomickém hodnocení se po prozkoumání určitých aspektů činností organizace, jejich vzájemné závislosti, podřízenosti, shrnují nasbíraná data. Z celého množství dat a faktorů jsou přitom vyčleněny ty klíčové a určující. Výsledky ekonomické aktivity závisí především na nich.
Ekonomické modely
Pro systematickou klasifikaci dat, jejich vyhodnocování a zpracování je nutné sestavit schéma odpovídající úkolům a konečným cílům studie. V závislosti na studovaném objektu se rozlišují optimalizační a rovnovážné modely. První se používají k popisu chování ekonomických subjektů, které dosahují svých cílů pomocí dostupných příležitostí. Rovnovážné modely se používají k určení výsledku interakce skupiny subjektů, k identifikaci podmínek pro kompatibilitu jejich úkolů a cílů.
Metody analýzy
Výsledky interakce ekonomických subjektů budou záviset na časovém období, ve kterém je jejich chování studováno. Podle toho se rozlišují metody srovnávací statistiky, statistické a dynamické analýzy.
První je srovnání výsledků statistického vyhodnocení aktivit v různých časových obdobích. Dynamická analýza se používá k určení povahyzměny ekonomických ukazatelů mezi danými časovými body a určení faktorů, které tyto změny určují. Statistické hodnocení zahrnuje studium akcí v určitém okamžiku. Můžete například určit, jak se za dané nabídky a poptávky tvoří náklady na produkt.
Metodika makroekonomického hodnocení je založena na průniku tří oblastí znalostí: matematiky, statistiky a ekonomie. Ekonomické metody jsou: srovnávání, seskupování, grafická a bilanční analýza.
Matematické techniky se dělí do 3 skupin:
- Ekonomický. Patří sem maticové metody, teorie rovnováhy vstupů a výstupů, produkční funkce.
- Optimální programovací techniky (nelineární, lineární, dynamické) a ekonomická kybernetika.
- Metody pro studium rozhodovacího procesu a transakcí. Tato skupina obsahuje teorie front, hry, grafy.
Srovnávací analýza
Porovnání je srovnání zkoumaných dat a faktů. V praxi se používají:
- Horizontální analýza. Je nutné identifikovat relativní a absolutní odchylky skutečné hodnoty ukazatelů od základní linie.
- Vertikální analýza. Používá se ke studiu struktury jevů.
- Analýza trendů. Používá se ke studiu relativních temp růstu ukazatelů během několika let ve srovnání s úrovní základního roku.
Analýza zůstatku
Leží vsrovnávací měření dvou souborů indikátorů směřujících k rovnováze. Výsledkem je, že výzkumník určí nový - vyrovnávací - indikátor.
Například při hodnocení míry zásobování podniku surovinami porovnávají jeho potřeby, zdroje pro pokrytí těchto potřeb a nastavují bilanční ukazatel - přebytek nebo nedostatek materiálů.
Jako pomocná bilanční metoda se používá při kontrole výsledku výpočtu vlivu faktorů na celkový ukazatel výkonnosti. Pokud se součet dopadu rovná odchylce od základní hodnoty, pak jsou výpočty správné.
Extra
Grafy se používají ke škálování indikátorů. Hodnoty a jejich závislost je popsána konstrukcí geometrických tvarů. Je třeba říci, že na grafické metodě při analýze nezávislé významnosti nezáleží. Používá se pouze pro ilustraci změn.
Hodnocení indexu je založeno na relativních hodnotách, které vyjadřují poměr úrovně uvažovaného jevu k základní úrovni. Ve statistice se používá několik typů indexů: harmonické, aritmetické, agregované atd.
Pokud používáte přepočty indexů a sestavujete časovou řadu, která odráží například vydání zboží v hodnotovém vyjádření, můžete objektivně posoudit dynamiku.
Regresní (stochastické) a korelační metody se používají k určení úrovně spojení mezi parametry, které jsou na sobě funkčně nezávislé. Prostřednictvím korelacemůžeš:
- Udělejte si model existujících faktorů.
- Kvantifikujte sílu spojení.
Analýza v sociologii
Popis jakýchkoli jevů lze provádět různými způsoby. Jednou z nejběžnějších metod analýzy v sociologii je pozorování. Během ní můžete kvantifikovat data pomocí:
- Psychologické škálování. Obvykle se skóre používá k shrnutí pozorování.
- Měření času (měření času).
Dalším přístupem je metoda časového vzorkování. Při jeho použití se vybírají určitá časová období z jediného zkoumaného procesu pro konsolidaci informací. Jsou považovány za zástupce delšího období. Ve skutečném výzkumu se kvantitativní a kvalitativní popisy jevů obvykle provádějí v kombinaci.
Kvantitativní ukazatele mohou být zaznamenány během pozorování nebo zobecněny po jeho ukončení, zahrnuty do retrospektivní zprávy. Obecné dojmy výzkumníka slouží jako základ pro zpětné hodnocení. Pro dlouhodobé sledování mohou například zahrnovat frekvenci kterékoli ze studovaných epizod. Kvantitativní ukazatele tak mohou být zahrnuty do hodnotových soudů. Například „chodí do školy zřídka“, „vždycky zapomene učebnici“atd.
Kromě hodnotícího popisu událostí může výzkumník použít bodové hodnocení svých dojmů. Tato čísla odrážejícharakteristické pro dlouhodobá neřízená pozorování v běžném životě. Jak ukazují některé studie, mohou být dobře použity jako jedno z hlavních nebo jediných kritérií pro přiměřenost psychologických testů nebo charakteristik jednotlivce.
