Článek popisuje sestavování statistických tabulek, jejich typy, požadavky na jejich komponenty. Je prezentován algoritmus pro racionální konstrukci statistických tabulek vhodných pro vnímání a analýzu. Jsou uvedeny příklady takových tabulek. Jednou z nejběžnějších metod prezentace systematických číselných informací je tabulka. Používá se téměř v jakékoli oblasti života, jak ve vědeckém prostředí (humanitárním a technickém), tak při každodenním zobrazování dat z jakékoli oblasti činnosti.
Aby bylo možné systematicky a integrálně prezentovat nesourodé číselné informace, musí být nejprve řádně zpracovány a zbaveny sekundárních faktorů vlivu. Poté je nutné jej vizualizovat pro snazší další analýzu. K tomu slouží tabulky. Existuje věda – statistika, která poskytuje koncept statistických tabulek, metod a vlastností sestavování různých variant těchto tabulek.
Podstata statistické tabulky
Mělo by být jasné, že jakákoliv nekoherentní a ekonomicky nesmyslná číselná data, dokonce iagregované a zaúčtované nejsou považovány za statistické tabulky. Nejčastěji se formou tabulek statistického charakteru zobrazují číselné atributy jevů, které jsou výsledkem seskupování a sčítání různých číselných řad. Statistická tabulka je rozpoznána jako tabulka, která vám umožňuje vizuálně kvantifikovat určitou statistickou oblast dat získaných jako výsledek specializovaných informací a seskupování.
Výhody zobrazení dat v tabulkové formě
Hlavní výhodou prezentace informací v tabulkové formě je možnost provádění srovnávacích výpočtů a analytické práce s informacemi reflektovanými ve strukturované podobě čísel. Tyto informace samy o sobě jsou zpravidla již předmětem primárního zpracování, seskupování a informací na nějakém základě. V takových případech statistické úlohy vyžadují použití tabulkové metody.
Tabulková metoda má následující výhody:
- zlepšuje vnější vnímání dat;
- usnadňuje postup a zkracuje dobu analýzy, studia jevů uvedených v tabulce;
- vám umožňuje vizuálně vidět dynamiku periodicity jevu (při srovnání);
- umožňuje sledovat vztah informací s několika kritérii;
- usnadňuje tvorbu grafických modelů na základě tabulkových informací.
Nejdůležitější prvky, které tvoří statistickou tabulku
Podmět a predikát tabulky jsou považovány za nejdůležitějšíkomponenty jakéhokoli druhu stolu. Nejčastěji je tabulka umístěna v dokumentu svisle, i když existují horizontální možnosti. Tyto možnosti jsou užitečné, pokud má tabulka velký počet sloupců. U tohoto typu dat bude vertikální orientace mnohem obtížnější porozumět informacím a analyzovat je.
Základní požadavky na předmět statistické tabulky
Za předmět tabulky se považuje část tabulky v podobě studovaného objektu, sestávající z číselných hodnot. V jeho podobě může působit i několik skupin číselných údajů shromážděných podle určitých kritérií dohromady. Nejčastěji je předmětem výčet některých prvků jevu, který je studován ve formě tabulky. Funguje jako názvy řádků. Je nutné zajistit identické měrné jednotky stejného rozměru ve všech buňkách tabulky.
Prvky, které tvoří statistickou tabulku, musí být ověřené, objektivní a konzistentní. Použití jedinečných, obecně neuznávaných zkratek (tisíce, miliony atd.) je nepřijatelné. Pokud je v předmětu tabulky výrazně více prvků než v predikátu, je lepší nahradit predikát a předmět vzájemně.
Základní požadavky na predikát statistické tabulky
Skupina identifikátorů popisujících studovaný objekt (předmět) je predikát tabulky. Predikát znázorňuje prvky, skupiny studované populace. Roli predikátu hrají nadpisy, obsahy sloupců s přiměřeným prostorovým rozložením hodnot zleva doprava. Podobněpředmět, nutně obsahuje metry stejné dimenze pro celou populaci.
Použití nestandardních zkratek v predikátu je rovněž nevhodné. Časté používání čárek a teček v predikátu se nedoporučuje. Takové znaky velmi znesnadňují pochopení dat a mohou vést ke zmatkům a chybám. Je nutné mít na paměti, že v ruské praxi jsou desetiny celého čísla odděleny tečkou nebo čárkou. V zahraniční praxi se také často tečka odděluje tečkou každé tři nuly ve velkém celém čísle. Pokud je v tabulce více sloupců se stejnými názvy, je vhodné je spojit.
Algoritmus pro vytvoření statistické tabulky
Nejracionálnějšího způsobu sestavení jakékoli statistické tabulky lze dosáhnout pomocí šesti jednoduchých pravidel. Tato pravidla byste měli vždy dodržovat, umožní vám to vytvářet statistické tabulky správně, bez chyb a sestavené tabulky budou rychle čitelné a snadno vnímatelné.
Konstrukce jakékoli statistické tabulky začíná přiřazením nějakého čísla. Sériové číslo umožňuje, aby každý z nich byl jedinečný. Po přiřazení čísla tabulce musí mít také obecný název, který stručně popisuje obsah, téma a oblast studia. V záhlaví může být také uvedeno datum sestavení nebo přijetí dat a také zobrazené období. Nadpisy mohou být boční, horní a obecné.
Ve třetí fázi si musíte vybrat rozložení tabulky, které je vhodné pro tuto sadu slovně-numerických dat. Tohle jeobdélníkové pole rozdělené průsečíkem řad svisle a vodorovně směrovaných čar tvořících řady a sloupce sestávající z buněk. V těchto polích budou zaznamenány všechny informace. Sloupce tabulky a její řádky musí být pro větší přehlednost, zabránění zmatkům a snadné přenášení tabulky z jedné stránky dokumentu na druhou očíslovány průběžně. Místo čísla můžete přiřadit jedinečný písmenný kód.
Ve čtvrté fázi vytváření statistických tabulek musíte do buněk postupně zadat všechna potřebná data. V předposlední, páté fázi sestavování tabulky je nutné vyplnit pole informacemi. Je vhodné to udělat tak, že budete přecházet ze sloupce do sloupce a zavádět do něj potřebné statistické ukazatele. Takový indikátor není nic jiného než číselný popis vyjadřující nějaký parametr, charakteristiku, vlastnost jevu popsaného v tabulce.
V poslední fázi vyplňování jakékoli statistické tabulky se k ní zapisují poznámky, pokud jsou nutné. Uvádí se zdroj dat, způsob statistického zpracování, velikost vzorku, místo sběru dat nebo algoritmus pro práci s tabulkou.
Další konstrukční prvky
Číselné a textové informace jsou nedílnými prvky, které tvoří statistickou tabulku. Vypočítané hodnoty se zadávají po zadání všech statistických údajů. V jakémkoliv typu statistických tabulek je nutné dodržet jediný rozměr dat zadávaných do buněk. Číselné údaje je vhodné zadávat tak, aby číslice těchto čísel byly v buňkách jednoho sloupceumístěné přesně pod sebou (tisíc – pod tisíc, milion – pod milion).
Všechna čísla v tabulce musí mít za desetinnou čárkou stejný počet desetinných míst. Pokud tabulka obsahuje pouze celá čísla, pak není vhodné zadávat desetinná místa. Pokud má tabulka řádkový výčet číselných údajů, musí obsahovat sloupec s výslednými součty pro každý řádek ("celkem" nebo "celkem"). Takový sloupec může být buď první, nebo poslední v tabulce. Řádky, ve kterých data chybí nebo jsou rovny nule, jsou vyplněny speciálními znaky: "X" (nevyplněno), "-" (nepřítomnost) nebo nápisem "N/A" (žádná data).
Růdy stolů
Analýza statistických tabulek odhaluje mnoho z těchto objektů různého typu, způsobů konstrukce, účelu a směru. Liší se ve vlastnostech použitých číselných sad, strukturách, vztahu faktorů, které určují prvky každé tabulky.
Struktura předmětu a predikátu tabulky a zvláštnosti seskupování dat umožňují rozdělit tabulky do čtyř typů:
- Kombinační – předmět se skládá z několika znaků.
- Smíšené – nesou funkce skupiny i jednoduchého stolu.
- group – obsahuje data seskupená podle nějakého atributu.
- simple - představují předmět tvořený jednoduchým výčtem jednotek studovanéhoagregát, bez rozdělení do skupin.
Jednoduché tabulky jsou:
Chronologické (řada dynamiky) – ilustruje změnu údajů subjektu v průběhu času
Listed (distribuční řádky) - obsahují ve výčtu předmětu všechny objekty studované uspořádané množiny
- Monografické – zobrazí část dat seřazená podle nějakého atributu (skupina nebo část populace).
- Územní – souhrnně odkazuje na seznam geografických prvků.
Statistické úlohy mohou zahrnovat vzhled jiných typů statistických tabulek.
Klasifikace tabulek podle povahy předmětu
Z hlediska tohoto kritéria existují tabulky jednoduché a složité. První z uvedených typů v předmětu obsahuje seznam některých studovaných jednotek populace spolu s číselnou charakteristikou každého předmětu studia. Hlavním účelem takových tabulek je primární souhrn nějakého souboru dat. Pro správné a úplné pochopení dat v takové tabulce nepotřebuje pozorovatel speciální statistické znalosti a dovednosti.
Komplexní statistické tabulky jsou: smíšené (existují znaky související se skupinou i kombinací), skupinové (objekty studované populace jsou rozděleny do skupin podle předem zvoleného znaku) a kombinační (několik znaků vlastní předměttabulka).
Klasifikace tabulek podle povahy predikátu
Frekvence opakování hodnot určitého ukazatele a stupeň rozvinutosti predikátu v tabulce nám umožňuje rozlišit následující typy statistických tabulek:
- Statický - indikátor je definován v prostoru a čase, neopakuje se v čase ani geograficky.
- Dynamické – data jsou zaznamenávána pro několik okamžiků, období v rámci hranic studovaného jevu.
- Prostorové – informace se opakují pro různé oblasti.
- Spatio-temporal – poskytuje komplexní pokrytí jevu v čase i prostoru.
Složitost konstrukce statistické tabulky určuje existenci komplexního, jednoduchého a komplexně kombinovaného predikátu. Přítomnost opakovatelnosti dat jednotlivých indikátorů je atributem komplexního predikátu. Jednoduchý znamená, že indikátor je v tabulce přítomen jako kvantitativní atribut zkoumaného jevu, aniž by byly zohledněny jeho typy. Přítomnost kombinovaného seskupení dat v předmětu znamená, že máme tabulku, ve které je aplikován model komplexně kombinovaného predikátu.
Zvláštní pohled – rozvahy
Kromě výše zmíněných existují bilanční statistické tabulky. Jejich zvláštností je, že predikát je zde reprezentován vyváženými daty, která určují dvě strany zkoumaného procesu.
Typickým příkladem statistické tabulky typu rozvaha je rozvaha rozdělená na aktiva a pasiva,jehož rovnováhy musí být dosaženo při plnění.
Závěr
Statistické tabulky jsou velmi důležité pro analýzu jakéhokoli souboru statistických dat. Hlavními prvky, které tvoří statistickou tabulku, jsou předmět a predikát. Vždy by měly být vyplněny správně a měly by být použity pouze ověřené relevantní informace.
Kompilace a analýza takových tabulek obvykle nevyžaduje speciální statistické znalosti. Snadno se uplatňují ve všech sférách národního hospodářství, jsou snadno pochopitelné a pomáhají vizualizovat a efektivně prezentovat velký soubor číselných údajů. Jejich použití značně usnadňuje analýzu, konstrukci trendů a modelů pro vývoj studovaných jevů.
