Fráze „systémy umělé inteligence“pro mnohé vyvolává asociace s různými sci-fi filmy a partnerskými programy, které napodobují umělou inteligenci. Roboti se v naší době stali realitou a pokaždé, když otevřete další výstavu věnovanou robotice, jste překvapeni, jak daleko lidstvo pokročilo ve svém technologickém pokroku.
Problém umělé inteligence souvisí s tím, že podle obecně uznávaných představ je člověkem vytvořená mysl počítačový proces, jehož vlastnosti jsou spojeny s lidským myšlením. Věda však stále nemůže přesně přijít na to, jak člověk myslí a jaké je jeho myšlení. Proto je tvorba umělé inteligence založena zatím pouze na intuitivních odhadech.
Mezitím se jednou z nejslibnějších oblastí pro rozvoj moderních informačních technologií stalo vytváření aplikovaných neuronových sítí. co jepředstavuje umělou neuronovou síť (ANN)? Jedná se o malý matematický model, který funguje na principu biologických neuronů, funkčně spojených do jediného systému.
Uměle vytvořené neuronové sítě, nebo, jak se jim také říká, systémy umělé inteligence, se často používají k nalezení řešení problémů s neúplným počtem dat nebo problémů, které nelze jasně formalizovat.
První ANN se objevila již v roce 1958 díky psychologovi Franku Rosenblattovi. Tento systém založený na obrázcích simuloval lidský mozek a pokoušel se rozpoznat vizuální data. Princip fungování ANN je založen na vytvoření spojení mezi množinou zpracovávaných prvků. Každý neuron přijímá na vstupu velké množství signálů. Provádí jejich analýzu v souladu s váženými koeficienty a generuje osobní signál přicházející do jiného neuronu. Všechny neurony jsou organizovány do vrstev a mají mezi sebou spojení. Každá vrstva zpracovává vstupní signál a poté generuje svůj vlastní pro další vrstvu. Hlavní výhodou ANN je schopnost samoučení.
Pro provoz systému umělé inteligence je žádoucí použít více procesorů, protože při použití pouze jednoho počítače rychlost práce znatelně klesá. Takové ANN se používají pro syntézu a rozpoznávání řeči, rukopisu, v oblasti financí, stejně jako všude tam, kde je potřeba analyzovat výkonné informační toky.
Neuro-expertní systémy, které jsou dnes populární, jsou speciální systémyumělá inteligence, jejímž základem je obrovská znalostní základna. Uchovává řadu informací a metod nezbytných k řešení úloh. Databáze také obsahuje samoučící se algoritmus, který se opírá o data hodnocení procedurálních rozhodnutí.
Velmi důležitou součástí každého expertního systému je jeho rozhraní. Díky němu může člověk naplnit databázi novými daty, získat logické závěry atp. Aplikací nashromážděných znalostí mohou tyto systémy najít správné řešení pro úkoly, které jsou příliš složité pro lidské schopnosti. Expertní systémy se často používají v oblastech, jako je softwarové inženýrství, vojenská věda, geologie, plánování, prognózování, medicína a vzdělávání.
Nedávno vyšlo najevo, že Google hodlá do roku 2029 poskytovat zpracování vyhledávacích dotazů nové umělé inteligenci. Podle slov technického ředitele R. Kurzweila navíc nový inteligentní vyhledávač dokáže porozumět lidským emocím. Není to úžasné? Roboti ještě neumějí myslet, ale mohou se učit. A co bude dál?…
