Výsledkem analýzy procesů a jevů studovaných pomocí statistických metod je soubor číselných charakteristik, které lze rozdělit na absolutní a relativní ukazatele.
Absolutní čísla
Absolutní hodnoty z hlediska statistik představují počet jednotek nebo množství ve vzorku, které jsou přímým výsledkem souhrnu a seskupení analyzovaných dat. Absolutní ukazatele odrážejí takříkajíc „fyzikální“charakteristiky zkoumaných procesů a jevů (plocha, hmotnost, objem, časoprostorové parametry), které jsou zpravidla zaznamenávány v prvotních účetních dokladech. Absolutní hodnoty mají vždy svůj rozměr. Všimněte si také, že na rozdíl od matematické interpretace může být statistická absolutní hodnota buď kladná, nebo záporná.
Klasifikace absolutních ukazatelů
Absolutní hodnoty jsou klasifikovány podle způsobu prezentace dimenzí zkoumaných jevů na individuální, skupinové a obecné.
Individuální zahrnují absolutní ukazatele vyjadřující početní velikost jednotlivých jednotek populace. Například počet zaměstnanců v organizaci, produkce hrubé produkce podniku, zisk atd.
Skupinové indikátory jsou parametry, které určují rozměrové charakteristiky nebo počet jednotek v určité části populace. Tyto ukazatele se vypočítávají sečtením odpovídajících absolutních parametrů jednotlivých jednotek studijní skupiny nebo přímým spočtením počtu jednotek ve vzorku z obecné populace.
Absolutní ukazatele, které popisují velikost objektu ve všech jednotkách populace, se nazývají obecné. Takové parametry jsou výsledkem souhrnu výsledků statistických studií. Mezi tyto ukazatele patří mzdový fond podniků v regionu, hrubá sklizeň pšenice ve státě atd.
Určení relativní hodnoty
Z hlediska statistiky je relativní hodnota zobecňující parametr, který popisuje kvantitativní poměr dvou absolutních hodnot. Jinými slovy, relativní ukazatele charakterizují vztah a vzájemnou závislost dvou porovnávaných absolutních parametrů.
Použití relativních hodnot v socioekonomickém výzkumu
Relativní ukazatele hrají důležitou roli v analýze socioekonomických procesů, protože samotné absolutní charakteristiky neumožňují vždy správné posouzení analyzovaného jevu. Jejich skutečný význam se často odhalí až při srovnání s jiným absolutním ukazatelem.
Relativní ukazatele zahrnují parametry, které určují strukturu jevu a také jeho vývoj běhemčas. S jejich pomocí je snazší vysledovat vývojové trendy zkoumaného procesu a vytvořit prognózu jeho dalšího vývoje.
Hlavním rysem relativních hodnot je, že umožňují provádět srovnávací analýzu procesů, které nejsou srovnatelné v absolutních jednotkách, což zase otevírá příležitosti pro srovnání úrovní rozvoje nebo prevalence různé společenské jevy.
Princip výpočtu relativní hodnoty
Ve vztahu k absolutním ukazatelům, které jsou vstupními daty pro statistickou analýzu, jsou relativní hodnoty odvozeny z nich nebo sekundární. Výpočet relativních ukazatelů v obecném vyjádření se provádí dělením jednoho absolutního parametru druhým. Hodnota v čitateli se přitom nazývá porovnávaná neboli aktuální a ukazatel ve jmenovateli, se kterým se srovnání provádí, je základem (základem) srovnání.
Samozřejmě je možné provést srovnání i zdánlivě zcela nesouvisejících absolutních hodnot. Relativní ukazatele nezbytné pro statistickou analýzu by měly být zvoleny na základě cílů konkrétní studie a povahy primárních dostupných údajů. V tomto případě je nutné se řídit zásadami viditelnosti a snadnosti vnímání.
Jako aktuální a základní ukazatele pro výpočet lze použít nejen absolutní, ale i relativní charakteristiky. Relativní parametry získané porovnáním absolutních charakteristik se nazývají ukazatele prvního řádu a relativní parametry se nazývají ukazatelevyšší objednávky.
Rozměry relativních hodnot
Statistická analýza umožňuje vypočítat relativní ukazatele pro stejné i různé hodnoty. Výsledkem porovnávání stejnojmenných parametrů jsou nepojmenované relativní hodnoty, které lze vyjádřit v multiplicitních faktorech, vyjadřujících, kolikrát je aktuální ukazatel větší nebo menší než základní (v tomto případě se za základ bere jedna srovnání). Často se ve statistických studiích bere srovnávací základna rovna 100. V tomto případě bude dimenzí získaných relativních ukazatelů procenta (%).
Při porovnávání různých parametrů se poměr odpovídajících dimenzí ukazatelů v čitateli a jmenovateli bere jako dimenze získané relativní hodnoty (např. ukazatel HDP na obyvatele má dimenzi milionů rublů na osoba).
Klasifikace relativních hodnot
Mezi řadou relativních parametrů se rozlišují následující typy:
- dynamický indikátor;
- ukazatele plánu a realizace plánu;
- indikátor intenzity;
- indikátor struktury;
- indikátor koordinace;
- srovnávací ukazatel.
Ukazatel dynamiky (DPI)
Tento parametr popisuje poměr současné úrovně rozvoje zkoumaného jevu k některé, za základ, úrovni jeho rozvoje v předchozím období. Vyjádřeno jako násobný poměr, relativní ukazatel dynamikyse nazývá růstový faktor a v procentech - tempo růstu.
Ukazatele plánu (PIP) a Ukazatele realizace plánu (PRP)
Takové ukazatele využívají všechny subjekty ekonomiky zapojené do běžného a strategického plánování. Vypočítávají se následovně:
Výše diskutované vlastnosti jsou spojeny následujícím vztahem:
OPD=OPPOPP.
Relativní ukazatel plánu určuje intenzitu úkolu ve srovnání s předchozím obdobím a realizace plánu určuje míru jeho realizace.
Ukazatel struktury (FSI)
Tento relativní ukazatel ukazuje strukturální složení populace a je vyjádřen ve vztahu k velikosti absolutního znaku strukturální části studovaného objektu k velikosti znaku populace jako celku. Jinými slovy, výpočet indikátorů struktury spočívá ve výpočtu podílu každé části populace:
OPV se obvykle vyjadřují jako zlomky jednotky (koeficienty) nebo procenta. Součet specifických vah strukturálních částí studované populace by se měl rovnat jednomu, respektive sto procentům.
atd.
Koordinační index (CIR)
Tento parametr charakterizuje poměr charakteristik některé části statistické populace k charakteristikám základní části. Relativní indikátor koordinace se používá ve statistické analýze k vizuálnějšímu znázornění vztahu mezi jednotlivými částmi studované populace.
Část populace s maximální specifickou hmotností nebo prioritou je vybrána jako základ.
Index intenzity (IIR)
Tato charakteristika se používá k popisu šíření studovaného jevu (procesu) v jeho vlastním prostředí. Jeho podstata spočívá ve srovnání opačně pojmenovaných veličin, které spolu nějakým způsobem souvisí.
Příklady jsou ukazatele úrovně HDP na hlavu, demografické ukazatele přirozeného přírůstku (úbytku) populace na 1000 (10000) lidí atd.
Srovnávací ukazatel (CRR)
Tento parametr popisuje poměr absolutních charakteristik různých objektů se stejným názvem:
Ukazatel relativního srovnání lze použít pro srovnávací analýzu, například počet obyvatel různých zemí, ceny stejného zboží různých značek, produktivita práce v různých podnicích atd.
Výpočet relativních charakteristik je však důležitým krokem ve statistické analýze,uvážíme-li je bez ohledu na primární absolutní ukazatele, lze dojít k nespolehlivým závěrům. Správné hodnocení různých socioekonomických procesů a jevů by proto mělo být založeno na systému parametrů, který zahrnuje jak absolutní, tak relativní ukazatele.
