V oblasti teorie organizace se myšlenka „nezbytné rozmanitosti“používá jako klíčový prvek v teoretickém rámci. Ve vztahu k obchodnímu světu obecně Ashbyho kybernetický zákon uvádí, že stupeň relevance společnosti musí odpovídat stupni její vnitřní složitosti, aby přežil na konkurenčním trhu.
Kybernetika
V oblasti kybernetiky zformuloval Ashby v roce 1956 zákon nutné rozmanitosti. Dá se to vysvětlit následovně.
Nechť D1 a D2 jsou dva systémy a V1 a V2 jsou jejich příslušné odrůdy. Slovo rozmanitost se bude používat ve významu buď (i) počtu odlišných prvků obsažených v jednom systému, nebo (ii) počtu možných stavů, které může nabývat. Například rozmanitost jednoduchého elektrického systému, který může být zapnutý nebo vypnutý, je 2. Systém D1 může být plně řízen pomocí D2, pouze pokud je druhá varianta (V2) rovna nebo větší než první varianta (V1). JiníJinými slovy, počet různých stavů, do kterých může D2 vstoupit, musí být alespoň stejný jako počet stavů systému D1 (D2≧D1).
Tři nápady
V publikacích, které odkazují na Ashbyho zákon rozmanitosti, jsou velmi často zmiňovány následující tři myšlenky:
- Některé ze stavů, které systém může předpokládat, jsou nežádoucí. Proto je nutné jej ovládat.
- Pouze rozmanitost se může ovládat, redukovat nebo absorbovat sama sebe.
- Abyste mohli ovládat systém, jehož odrůda je v jiném systému, musí být ekvivalentní V.
Sociální systémy
Ve strukturně-funkční škole sociologie označuje zákon nutné diverzity W. R. Ashbyho vzorec sociálního jednání zaměřeného na dosažení individuálních a kolektivních cílů. Obecněji systémová analýza definuje systém jako cokoli, co směřuje k dokončení v aktivním a vyvíjejícím se prostředí.
Teorie organizace je další oblastí aplikace Ashbyho zákona. Vysvětluje, jak mohou sociální systémy ovládat složité úkoly.
Organizace
Ashbyho zákon nezbytné rozmanitosti efektivního řízení definuje organizace jako systémy, které se musí vypořádat se specifickými nepředvídatelnými událostmi, které formují jejich strukturu, technologii a prostředí. Organizace je identifikovatelná sociální entita, která sleduje více cílů prostřednictvím koordinovaných činností a vztahů.mezi jejími členy. Takový systém je otevřený.
Interkulturní skupiny
Pracovní skupiny jsou organizační jednotky. Skládají se ze dvou nebo více členů. Jedná se o neporušené sociální systémy s jasnými hranicemi. Účastníci se vnímají jako skupinu a ostatní je jako takovou uznávají. Provádějí jeden nebo více měřitelných úkolů, účastní se několika vzájemně závislých funkcí. Týmy specifických pracovních skupin mají mezi členy vysokou míru vzájemné závislosti.
Mezikulturní skupiny se skládají z členů z různých kulturních prostředí. Kultura odkazuje na socializaci ve skupině a často se týká etnického nebo národního původu. Může také odkazovat na tento jev v jakékoli sociální skupině: regionální, náboženské, profesní nebo založené na sociální třídě. Výkon týmu je hodnocen v rámci organizačního kontextu. Výsledek spolupráce nebude považován za uspokojivý, pokud definice úkolu nesplňuje požadavky organizace.
Metoda Ashby
Ashby používal stavové systémy k popisu procesů, které ho zajímaly – regulace, adaptace, sebeorganizace atd. Chtěl se zabývat nominálními, ordinálními, intervalovými a kardinálními proměnnými. Podle Ashbyho zákonů: kybernetika nezvažuje věci, ale způsoby chování. Je v podstatě funkční a behaviorální. Na materiálnosti nezáleží. Pravdy kybernetiky nejsouvzhledem k tomu, že jsou odvozeny z nějakého jiného vědního oboru. Kybernetika má své vlastní základy.
Ashby byl obzvláště talentovaný na vytváření příkladů pro ilustraci svých teorií. Učení jako pohyb k rovnováze například ilustruje tím, že popisuje, jak si kotě najde pohodlnou polohu u ohně nebo se naučí chytat myši. Jako příklad sledu událostí umístil na dveře své kanceláře vývojový diagram ukazující kroky, včetně „klepání“, „vstupu“atd.
Ashby se nezajímal o jednoduché jevy nebo neorganizovanou složitost (jako molekuly plynu v nádobě), ale o organizovanou složitost, včetně mozků, organismů a společností. Jeho přístup ke studiu organizované složitosti byl neobvyklý. Místo budování složitější struktury sestavováním komponent se vědec rozhodl hledat omezení nebo pravidla interakce, která redukují maximální možnou rozmanitost na skutečně pozorovanou odrůdu. Ashbyho zákony nejsou příklady omezení, která snižují rozmanitost od toho, co si lze představit, k tomu, co lze pozorovat.
Teorie
Úroveň teoretizování Ashbyho zákonů byla neobvyklá. Jeho teorie leží na úrovni abstrakce mezi zákony v oborech, jako je biologie, psychologie, ekonomie, filozofie a matematika. Jsou velmi užitečné pro vědce, kteří se zajímají o to, jak jsou znalosti ve dvou nebo více oblastech podobné. Pomáhají také přenášet myšlenky z jedné oblasti do druhé. Proto tyto teoriejsou velkým zájmem systemistů a kybernetiků. Jsou velmi dobré, protože jsou krátké.
Ashbyho zákony vysvětlují velké množství jevů pomocí několika tvrzení. I když byli kritizováni za to, že jsou tautologické. Je pozoruhodné, že vědec dokázal formulovat zákony, které fungují v mnoha oblastech. Ashbyho obecné zákony se stávají nástrojem pro vývoj specifičtějších, operacionalizovatelných teorií v konkrétních oborech.
Epistemologie
Jednou zajímavou vlastností Ashbyho práce je, že je kompatibilní s kybernetikou druhého řádu. Pro pochopení jeho epistemologie je důležité znát termíny a definice, které používal. Co bylo pozorováno, Ashby nazval „stroj“. Pro něj je „systém“vnitřním konceptem „stroje“. Je to soubor proměnných, které si pozorovatel zvolí. Ashby přímo nehovoří o roli pozorovatele ve vědě nebo pozorovatele jako účastníka společenského systému.
Nařízení
Jako zájemce o úspěšné fungování mozku se Ashby zajímal o obecný fenomén regulace. Všechny možné výsledky rozdělil do podmnožiny cílů. Úkolem regulátoru je jednat v přítomnosti poruch tak, aby všechny výsledky ležely v rámci podmnožiny cílů. To je rozdíl mezi jeho teorií a Kahnemanovou teorií. Ashbyho zákony mohou být potenciálně definovány v organismech, organizacích, národech nebo jakékoli jiné entitě zájmu.
Existují různé typy regulátorů. Sovládání chyb může být velmi jednoduché, např. termostat. Regulátor řízený příčinou vyžaduje model, jak bude stroj reagovat na poruchu. Jedním z důsledků vědcova pohledu na regulaci je teorém Conanta a Ashbyho: "každý dobrý regulátor systému musí být vzorem tohoto systému." Von Foerster jednou řekl, že Ashby mu vnukl nápad, když začínal s výzkumem v kybernetice.
Školení
Pro Ashbyho učení znamenalo osvojit si vzorec chování v souladu s přežitím. Vědec to odlišil od genetických změn. Geny přímo určují chování, zatímco geneticky řízené chování se mění pomalu. Školení je na druhé straně nepřímou metodou regulace. U organismů, které jsou toho schopné, geny přímo neurčují chování. Jednoduše vytvářejí univerzální mozek, který je schopen během života organismu získat vzorec chování. Jako příklad Ashby poznamenal, že geny vosy jí říkají, jak chytit svou kořist, ale kotě se učí chytat myši tak, že je pronásleduje. V důsledku toho u pokročilejších organismů geny delegují část své kontroly nad organismem na prostředí. Ashby's Automated Self-Strategist je jak slepý automat, který přejde do ustáleného stavu, kde zůstane, tak hráč, který se učí ze svého prostředí, dokud není poražen.
Adaptace
Jako psychiatr a ředitel psychiatrické léčebny se Ashby primárně zajímal o problém adaptace. V jeho teorii, aby strojpovažovány za adaptivní, jsou zapotřebí dvě zpětnovazební smyčky. První zpětná vazba funguje často a provádí drobné úpravy. Druhý cyklus funguje zřídka a mění strukturu systému, když „esenciální proměnné“překračují limity nutné pro přežití. Jako příklad Ashby navrhl autopilota. Konvenční autopilot jednoduše udržuje letadlo stabilní. Ale co když mechanik špatně nakonfiguroval autopilota? To by mohlo způsobit pád letadla. Na druhou stranu „superstabilní“autopilot zjistí, že základní proměnné jsou mimo rozsah a začne se znovu upravovat, dokud se stabilita nevrátí nebo letadlo havaruje. Co nastane dříve.
První smyčka zpětné vazby umožňuje organismu nebo organizaci naučit se vzorec chování vhodný pro konkrétní prostředí. Druhá smyčka umožňuje organismu vnímat, že se prostředí změnilo a že je třeba se naučit novému chování.
Význam
Účinnost Ashbyho zákonů je ilustrována velkým úspěchem metod zlepšování kvality v oblasti managementu. Pravděpodobně žádný soubor manažerských nápadů v posledních letech neměl větší dopad na relativní úspěch firem a konkurenceschopnost zemí. Tento úspěch dokládá mezinárodní uznání normy ISO 9000 jako minimálního mezinárodního modelu řízení a vytvoření ocenění za zlepšení kvality v Japonsku, USA, Evropě a Rusku s cílem určit nejlepší společnosti, které je třeba následovat. Hlavní myšlenkou zlepšování kvality je organizacelze nahlížet jako na soubor procesů. Lidé, kteří na každém procesu pracují, by na něm také měli pracovat, aby jej vylepšili.
Intellect
Ashby definoval „inteligence“jako vhodný výběr. Položil otázku: "Může mechanický šachista překonat svého návrháře?" A odpověděl na to tím, že stroj by mohl překonat svého tvůrce, kdyby se dokázal učit ze svého prostředí. Inteligenci lze navíc zvýšit prostřednictvím hierarchického uspořádání regulátorů. Regulátoři nižší úrovně vykonávají specifické úkoly po dlouhou dobu. Regulátoři na vyšší úrovni rozhodují, jaká pravidla by měli regulátoři nižší úrovně používat. Příkladem je byrokracie. Gregory Bateson řekl, že kybernetika je náhražkou malých chlapců, protože za starých časů dostávali za úkol hodit další poleno do ohně, převrátit přesýpací hodiny atd. Takové jednoduché regulační úkoly dnes obvykle vykonávají stroje, které jsou navrženy pomocí kybernetika nápadů.
