Statistika je věda, která pomocí výpočtů pravděpodobnosti studuje kolektivní jevy a procesy (sociální, přírodní atd.) v kvantitativním vyjádření za účelem studia a popisu těchto jevů a procesů, jakož i odhalování jejich zákonitostí projevy. Když se seznámíte s hlavními kategoriemi a metodami statistiky jako vědy, pochopíte, jak to funguje.
Statistika pomáhá získat potřebné informace z dostupného množství dat, které může být poměrně velké. Informace lze použít k pochopení dostupných dat (popisné statistiky) nebo k objevení nových informací o událostech a jejich vztazích (logické statistiky).
Typy statistik sdílejí základní pojmy a kategorie statistik. Je téměř nemožné je stručně popsat, protože tato disciplína pracuje s obrovským množstvím dat, metod a principů pro jejich zpracování.
Proces získávání informací z dat se nazývá statistická inference o některých statistických parametrech nebo dokonce celých rozděleních pravděpodobnosti. Toto je obecnější pohled na neparametrickou teorii ve statistice.
V klasické aplikované statistice jsou předmět statistiky a hlavní kategorie statistiky (shrnuté níže) jasněji definovány, takže je vhodnější sestavit statistický model, ze kterého lze vyvozovat závěry; ve většině případů tento model nebyl testován, což může vést k chybným závěrům.
Statistika jako věda je široce používána jinými vědními odvětvími, jako je fyzika, biologie, psychologie, ekonomie, sociologie a další.
Zdroje statistik
Abyste se dozvěděli co nejvíce o jevech a procesech, včetně ekonomických a sociálních, a také abyste pomocí statistických metod a technik určovali vzorce a vztahy, musíte nejprve co nejpřesněji charakterizovat a popsat současnou situaci. To se děje sběrem dat, která odrážejí skutečný stav věcí, tedy statistickým pozorováním.
Potřebné údaje lze získat z různých zdrojů:
- ze speciálně organizovaných statistických studií jsou primární údaje (například výsledky sčítání nebo průzkumu);
- z existujícího informačního systému (například z aktuální evidence ekonomických subjektů, bank a různých databází některých centrálních popř.místní samospráva) – taková data se nazývají sekundární.
Například v září 2008 vydalo Generální ředitelství regionální statistiky v Bukurešti statistický věstník za druhé čtvrtletí 2008: přirozená migrace městského obyvatelstva, příjmy pracovníků, počet nezaměstnaných, hlavní průmysl zboží vyrobeného v Bukurešti, dynamika obchodního obratu podniků z hlavní činnosti v oblasti maloobchodu a tržních služeb a mnoho dalšího. Všechny tyto publikované informace jsou sekundárním zdrojem statistických dat.
Statistické pozorování: obsah, nutnost, úkoly
Statistická data – jeden ze základních pojmů a kategorie statistiky – jsou nezbytná k zahájení procesu řádného statistického výzkumu k posouzení efektivity sociálních a ekonomických procesů, k formulaci alternativních způsobů rozhodování atd. Údaje lze tedy považovat za nezbytné informace k vytváření úsudků o rozhodnutích v konkrétních situacích.
Aby byla statistická analýza užitečná pro rozhodování, musí být vstupní data správná a odpovídat účelu. Proto je nesmírně důležité určit potřebná data a způsob jejich sběru. Proto je důležité znát předmět statistiky, hlavní kategorie statistiky a její metody
Pokud jsou v datech chyby, jsou-li nejednoznačné a zavádějící, i ty nejsofistikovanější a nejsofistikovanější metody zpracování budou neefektivní a nebudouumět kompenzovat nedostatky; je zřejmé, že výsledky v tomto případě nebudou správné a užitečné.
Jakýkoli proces statistického výzkumu začíná statistickým pozorováním. To je součástí hlavních kategorií statistiky jako vědy. Způsob, jakým je organizován a veden, navíc ovlivňuje další fáze procesu statistického výzkumu, protože získání spolehlivých, skutečných a přesných dat určuje kvalitu fází zpracování, analýzy a interpretace výsledků.
Statistické pozorování je první fází statistického výzkumu, který spočívá v systematickém a jednotném sběru a evidenci statistických dat o všech prvcích zahrnutých do výzkumného programu.
Pozorování musí splňovat kvantitativní a kvalitativní požadavky:
- splnění kvantitativních podmínek (požadovaného množství dat) znamená obdržení v předem stanovenou dobu celého množství dat nezbytných k dosažení všech cílů statistické studie;
- Splnění podmínek kvality zaručuje autentičnost shromážděných dat, aby výsledky získané zpracováním těchto dat byly co nejpřesnější a vedly k nejlepším rozhodnutím.
Pokud je k získání statistických údajů vyžadována statistická studie, měla by být provedena v souladu s konkrétním plánem, aby bylo zajištěno, že budou získány co nejpřesnější a nejrelevantnější výsledky s minimálními materiálními a finančními zdroji.
Statistika plánupostřehy
Statistické pozorování neprobíhá náhodně, protože sběr dat vyžaduje určité úsilí, zvláště pokud je cílem získat spolehlivá data. Statistické pozorování se obvykle opírá o předem stanovený plán (nebo program) vypracovaný v souladu s účelem statistické studie.
Úplný plán pozorování, který je založen na předmětu a kategoriích statistiky, obvykle obsahuje následující prvky:
- cíl pozorování;
- pozorovaný objekt: soubor objektů s podobnými charakteristikami, které jsou sledovány, například zemědělské firmy, strojírenské podniky, obyvatelé měst, studenti nebo školáci;
- jednotka předmětu pozorování: základní prvek předmětu pozorování, nositel hlavních charakteristik předmětu, tj. samostatná společnost, podnik, rodina atd.;
- čas a místo pozorování;
- určující charakteristiky, které mají být monitorovány;
- formulář pro zadávání dat;
- organizační opatření a pokyny.
Plán dohledu v užším smyslu obsahuje pouze seznam všech charakteristik, které mají být zaznamenány, požadované indikátory atd.
Zde stojí za to zvážit samostatně složky plánu statistického pozorování, protože představují hlavní kategorie statistik.
Cíl sledování
Účel pozorování je podřízen obecnému účelu statistického výzkumu a nadále ovlivňuje všechny ostatníprvky monitorovacího programu. Stanovení cílů, kterých má být prostřednictvím výzkumu dosaženo, je výchozím bodem pro vypracování plánu.
Studijní skupina
V této fázi, definice, stanovení všech statistických jednotek, které budou zahrnuty do studie.
To se provádí pomocí známých nomenklatur, existujících klasifikací nebo předchozího výzkumu v oblasti (pokud existuje). Pokrytí sledované skupiny závisí na metodě pozorování, která má být použita:
- pokud se jedná o obecnou metodu pozorování, pak se objekt pozorování bude skládat ze všech jednotek skupiny;
- při použití metody částečného pozorování budou data sbírána pouze o části kolektivních jednotek skupiny, které budou tvořit objekt pozorování.
V obou případech je však pro správné určení objektu pozorování nutné určit prostorové, časové a organizační souřadnice zájmové skupiny.
Jednotka pozorování
Jedná se o jedinou jednotku, na kterou se vztahují pozorovatelné charakteristiky, ať už jednoduché (ať už zaměstnanec, zařízení, občan atd.) nebo složité (uvažujeme-li tým, rodinu nebo organizaci).
Někdy jednotka sledování není zpravodajskou jednotkou. Například v případě průzkumu prováděného v rámci ekonomického subjektu by zpravodajskou jednotkou byl ekonomický subjekt a zpravodajskou jednotkou by mohl být zaměstnanec, oddělení, tým nebo produkt.
Čas a místopostřehy
Nastavení doby pozorování vyžaduje pozornost dvěma aspektům:
- času, ke kterému se zaznamenaná data vztahují (může to být jeden "kritický okamžik" nebo časové období; v prvním případě je jev zaznamenán staticky, ve druhém případě dynamicky).
- doba záznamu dat – obvykle dobře definovaný časový interval; je žádoucí, aby byl co nejkratší, aby záznam dat proběhl co nejrychleji.
Například při sčítání lidu, domů a bytů v březnu 2002 byl kritickým okamžikem 00:00 18. března a období, kdy byly údaje zaznamenány, bylo 18. až 27. března. Jednotkou pozorování byla domácnost (komplexní jednotka).
Místo pozorování je zpravidla místo, kde je jev registrován, kde je pozorován a studován.
Seznam pozorovaných charakteristik
Určení toho, jaké charakteristiky jsou sledovány, tvoří monitorovací program v užším smyslu. Vyžaduje to stanovení všech proměnných, které mají být zaznamenány, aby bylo zajištěno, že sledovaný jev bude studován ve všech aspektech stanovených cíli studie, je žádoucí vyhnout se nadbytečnosti informací.
Pozorované charakteristiky se mohou objevit v různých formách:
- ve formě ukazatelů ve statistických výkazech sestavovaných ekonomickými subjekty;
- ve formě odpovědí na otázky v dotazníku v případě speciálně organizovaných statistických studií.
Správné sepsání formuláře
Abychom získali všechna data potřebná ke studiu a úspěšně splnili účel pozorování, musí být design dotazníků proveden tak, aby byla zajištěna logická struktura a dobře formulované otázky.
Dotazník by měl být strukturován tak, aby sledoval logický sled přechodů od jedné otázky k druhé, od jednoho tématu k druhému. Pokud není dodržena logická struktura, může být respondent dezorientován, což následně ovlivní odpovědi.
Americký institut veřejného mínění Gallup, který se zabývá statistickým výzkumem po celém světě, se domnívá, že při formulaci otázky v dotazníku je nutné dodržet několik základních pravidel:
- Ujistěte se, že respondent zná zkoumané téma. Příklad: „Víte o plánech postavit obchodní centrum v okrese X?“
- Zjistěte obecný postoj respondenta k uvažovanému problému. Příklad: "Myslíte si, že toto obchodní centrum je v této oblasti potřeba?" (Ano/Ne/Těžko odpovědět).
- Zjistěte odpovědi na otázky týkající se konkrétních problémů souvisejících s hlavní otázkou. Příklad: „Myslíte si, že nové obchodní centrum ovlivní okolí?“(Ano/Ne).
- Zjistěte své vlastní úhly pohledu. Příklad: „Pokud jste proti výstavbě obchodního centra, hlavním důvodem bude: a) v této oblasti je mnoho budov; b) stavba naruší celistvost krajiny; c) projekt by znamenal zničení parku nebo hřiště proděti; d) jiný důvod.”
V dotazníku můžete najít otevřené otázky (kde může respondent odpovědět libovolně, např.: „Jaké je vaše povolání?“) nebo uzavřené otázky (kde respondent dostane několik možných odpovědí, ze kterých může vyberte jeden nebo více). Otázky mohou být také věcné (například: "Jakou velikost bot nosíš?") nebo subjektivní, zaměřené na názor respondenta (například: "Co si myslíte o záměru vlády zvýšit DPH?").
Metody statistického pozorování
Hlavní statistické kategorie ve statistice jistě zahrnují různé metody statistického pozorování a výzkumu.
Existuje široká škála pozorovacích metod, používaných společně nebo samostatně, k získání skutečných, úplných a objektivních statistických informací. Pozorovací metody jsou jedním ze základních pojmů a kategorií statistiky. Jsou klasifikovány podle následujících kritérií:
1. Podle podmínek registrace údajů o různých jevech a pozorovacích procesech:
- Současná pozorování, kdy jsou jevy a procesy průběžně sledovány a data, která je charakterizují, jsou neustále zaznamenávána, např. ve „statistikách občanského stavu“jsou průběžně zaznamenávány demografické jevy jako narození, úmrtí, sňatky, rozvody.
- Periodická pozorování, kdy jsou v pravidelných intervalech zaznamenávána data o jevech nebo ekonomických a sociálních procesech, jako jsou sčítání lidu, zemědělská sčítání.
- Jednorázová pozorování kdyúdaje týkající se jevů nebo procesů jsou zaznamenávány přerušovaně, někdy za konkrétním účelem, proto se jim také říká „organizované“(například průzkum veřejného mínění o postoji občanů k novému normativnímu aktu, který vstoupil v platnost).
2. Podle stupně pokrytí jednotek objektu pozorování:
- Nepřetržitá pozorování, kdy jsou předmětem pozorování všechny jednotky statistického souboru. Například sčítání lidu, domů a bytů.
- Částečná pozorování, kdy má být pozorována pouze část jednotek statistického souboru.
3. Podle způsobu sběru dat jsou pozorování:
- Primární (přímé), když jsou data získávána sběrem, záznamem přímo ze statistických jednotek (např. sčítání lidu, průzkum veřejného mínění).
- Sekundární (nepřímé), když jsou data přebírána z existujících dokumentů (například z účetních záznamů).
Statistické sčítání
Sčítání jako statistické pozorování je metoda kontinuálního periodického pozorování. Provádí se již od starověku. Dokonce i Římané a Egypťané praktikovali podobné studie.
Z prostého počtu obyvatel se sčítání rozšířilo do dalších oblastí společenského a ekonomického života obyvatel. Začaly se například provádět soupisy bytů, dobytka, průmyslu, zemědělství, obchodu atd.
Jedná se o časově velmi náročný typ výzkumu, který vyžaduje vysoké náklady, obrovský personál, detailní organizační opatření a složité zpracování zaznamenaných dat.informace.
Sčítání lidu je jedním z hlavních zdrojů údajů v demografických statistikách a poskytuje informace o velikosti a struktuře populace země v daném časovém okamžiku. Je iniciován státem a regulován předpisy, ale odpovědnost za jeho organizaci a implementaci nese Národní statistický ústav, který také zpracovává shromážděná data.
Základní principy statistického výzkumu
Sčítání je založeno na respektování principů univerzality, simultánnosti a srovnatelnosti.
Soulad s principem univerzality vyžaduje registraci všech osob spadajících do hlavních kategorií obyvatelstva ve statistice a pod jurisdikci státu. Při sčítání lidu, domů a bytů v březnu 2002 tak byli evidováni všichni občané s bydlištěm v tuzemsku bez ohledu na to, zda se nacházeli v tuzemsku nebo přechodně v cizině, a dále osoby jiné národnosti nebo osoby bez státní příslušnosti, které měly přechodný pobyt. na území státu.
Podle principu simultánnosti odrážejí shromážděné informace stávající situaci současně pro všechny respondenty (kritický okamžik), i když záznam dat nějakou dobu trvá. Kritický okamžik se obvykle volí v zimě, kdy je pozorovaná populace ve stavu stability, uniformity, nepodléhá výkyvům a náhodným pohybům (prázdniny nebo prázdniny jsou v tomto smyslu vyloučeny).
Na základě sčítání lidu jsmezískáváme ukazatele objemu a statické struktury související s kritickým momentem. Nicméně populační studie jsou překvapivé v identifikování změn v objemu a struktuře od jednoho sčítání k druhému, což vyžaduje zásadu srovnatelnosti dat jak v čase, tak v územním měřítku.
Statistický průzkum
Statistické zjišťování je metoda dílčího speciálně organizovaného pozorování, jedna z nejčastěji používaných metod moderního statistického pozorování, neboť se sleduje předmět, metoda a hlavní kategorie statistiky při úspoře materiálových, finančních a lidských zdrojů. Tato metoda často nahrazuje obecné pozorování ve velkém měřítku, které je mnohem obtížnější organizovat a provádět.
V případě statistického šetření vybírá vzorek objekt, který tvoří určitá část celkových jednotek. Vzor může, ale nemusí být vybrán náhodně.
Náhodný výběr jednotek předpokládá, že každá statistická jednotka má nevyčíslitelnou šanci být zahrnuta do vzorku, že neexistuje žádná jednotka, která by nemohla být podrobena procesu výběru, a že neexistuje žádná jednotka, kterou by bylo možné převážně vybrat. Náhodně vybrané vzorky jsou reprezentativní pro celou populaci, což znamená, že mají stejné základní charakteristiky jako obecná populace.
Nenáhodný výběr se týká jakékoli metody výběru statistických jednotek ve vzorku na preferenčním základě.
Po vzorkováníse vytvoří, zpracují se všechny prvky zahrnuté v programu pozorování a získají se statistické ukazatele na úrovni vzorku.
Dotazování je jednou z nejčastějších a nejjednodušších metod a hlavních kategorií statistik. Jde o metodu částečného pozorování s více náhodným charakterem. Je to podobné, ale odlišné od statistického průzkumu:
- nesplnění podmínky reprezentativnosti vzorku.
- Vyšší míra neodpovědí nahlášená přímo, telefonicky, e-mailem nebo poštou, protože dotazníky jsou dobrovolné.
Další metody a hlavní kategorie statistik
Pozorování hlavního pole. Je to metoda částečného, speciálně organizovaného pozorování, která zahrnuje vytvoření nereprezentativního vzorku výběrem nejvýznamnějších jednotek ze skupiny.
Monografické pozorování. Metoda částečného pozorování, což je podrobná, hloubková charakteristika a popis jedné nebo více statistických jednotek (lze sestavit monografii podniku, kraje, lokality atd.).
