Metody prognóz: klasifikace, charakteristiky, příklad

Obsah:

Metody prognóz: klasifikace, charakteristiky, příklad
Metody prognóz: klasifikace, charakteristiky, příklad
Anonim

Tento článek popisuje prognostické metody, jejich význam, klasifikaci a stručnou charakteristiku. Jsou uvedena hlavní kritéria pro výběr těchto metod a uvedeny příklady jejich efektivní praktické aplikace. Zdůrazněna byla také zvláštní role metodologie prognóz v moderním světě zvýšené nestability.

Práce na předpovědi
Práce na předpovědi

Podstata a význam metodologie prognóz

V obecném pojetí je prognózování procesem předurčování budoucnosti na základě počátečních parametrů (zkušenosti, identifikované vzorce, trendy, souvislosti, možné vyhlídky atd.). Na vědeckém základě se předpovídání používá v různých oblastech lidského života: ekonomie, sociologie, demografie, politologie, meteorologie, genetika a mnoho dalších. Nejnázornějším příkladem použití předpovědi v každodenním životě člověka je každodenní předpověď počasí známá všem.

Na druhé straně efektivní využití předpovědí na vědeckém základěvyžaduje použití určitých technik, včetně řady metod prognózování. Na počátku minulého století, na počátku vědeckého výzkumu v této oblasti, bylo navrženo pouze několik podobných metod s omezeným rozsahem aplikací. V současné době existuje mnoho takových metod (více než 150), i když se prakticky nepoužívá více než několik desítek základních prognostických metod. Výběr určitých metod přitom závisí jak na rozsahu jejich aplikace a na cílech probíhajícího prediktivního výzkumu, tak i na dostupnosti konkrétních prognostických nástrojů pro výzkumníka.

Vypracování plánování
Vypracování plánování

Základní koncepty v metodice prognóz

Metoda předpovědi – specifická metoda zaměřená na studium objektu předpovědi za účelem získání cílové předpovědi.

Metodika prognózování – celkový soubor znalostí o metodách, technikách a nástrojích pro vytváření prognóz.

Technika prognózování – kombinace metod, technik a nástrojů vybraných k získání cílové prognózy.

Prognózní objekt – určitá oblast procesů, v rámci kterých se provádí výzkum na téma prognózování.

Předmětem prognózování je právnická nebo fyzická osoba provádějící výzkumné práce za účelem získání prognóz.

Rozdíly a vztah mezi plánováním a prognózováním

Prognózy versus plánování:

  • je informativní, nikoli direktivníznak;
  • pokrývá nejen aktivity konkrétního podniku nebo organizace, ale celé vnější a vnitřní prostředí;
  • může být dlouhodobější;
  • nevyžaduje mnoho podrobností.

Přes všechny rozdíly spolu prognózování a plánování úzce souvisí, zejména v ekonomické oblasti. Výsledná cílová prognóza ukazuje oblast potenciálních rizik a příležitostí, v jejichž kontextu se formují konkrétní problémy, úkoly a cíle, které je třeba řešit a zohledňovat při sestavování plánů různých forem (strategické, operativní atd..). Prognózy navíc poskytují analyticky spolehlivý mnohorozměrný pohled na potenciální rozvoj, který je nezbytný pro konstrukci alternativních plánů. V obecném smyslu lze říci, že vztah mezi prognózováním a plánováním spočívá v tom, že prognóza sice nedefinuje konkrétní plánované úkoly, ale obsahuje potřebné informační materiály pro efektivní plánování cílů.

Prognostické metody
Prognostické metody

Hlavní klasifikátory v metodice prognóz

Hlavní klasifikace prognostických metod se obvykle provádí podle následujících vlastností:

Podle stupně formalizace:

  • intuitivní (heuristické) metody, které se používají v obtížně předvídatelných úkolech pomocí expertních hodnocení (rozhovory, metoda scénářů, metoda Delphi, brainstorming atd.);
  • formalizované metody, které jsou převážněimplikují přesnější matematické výpočty (metoda extrapolace, metoda nejmenších čtverců atd., stejně jako různé metody modelování).

Podle povahy procesu prognózování:

  • kvalitativní metody založené na expertních hodnoceních a analýzách;
  • kvantitativní metody založené na matematických metodách;
  • kombinované metody, včetně (syntetizujících) prvků kvalitativních i kvantitativních metod.

Podle způsobu získávání a zpracování informačních dat:

  • statistické metody, které zahrnují použití kvantitativních (dynamických) strukturních vzorců pro zpracování informačních dat;
  • metody analogií založené na logických závěrech o podobnosti vzorců vývoje různých procesů;
  • přední metody, vyznačující se schopností vytvářet prognózy založené na nejnovějších trendech a vzorcích vývoje studovaného objektu.

Všechny tyto metody lze také podmíněně rozdělit na obecné prognostické metody a specializované metody. Mezi obecné metody patří ty, které pokrývají široké spektrum řešení prognostických problémů v různých sférách života. Příklad takových prognóz může sloužit jako expertní posouzení v různých oblastech. Na druhou stranu existují metody zaměřené pouze na určitou oblast činnosti, jako je bilanční metoda, která se rozšířila v ekonomické sféře a je zaměřena na účetní informace.

plánování práce
plánování práce

Stručný popis metod předpovědi

Jak již bylo uvedeno, v současnosti existuje mnoho metod předpovědi. Mezi hlavní prognostické metody patří ty, které jsou v současnosti nejrozšířenější a používané v různých oblastech.

  • Metoda expertních odhadů. Vzhledem k tomu, že při řešení mnoha prognostických problémů jsou často nedostatečně spolehlivá formalizovaná, včetně matematických, data, je tato metoda poměrně oblíbená. Vychází z odborných názorů zkušených odborníků a specialistů v různých oblastech, následuje zpracování a analýza průzkumů.
  • Metoda extrapolace se používá při stabilní systémové dynamice různých procesů, kdy vývojové trendy přetrvávají dlouhodobě a je možnost je promítnout do budoucích výsledků. Tato metoda se také používá pro objekty stejného oboru činnosti s podobnými parametry, za předpokladu, že dopad určitých procesů na jeden objekt, který způsobil určité následky, způsobí podobné výsledky v jiných podobných objektech. Takové předpovědi se také říká analogická metoda.
  • Metody modelování. Vývoj modelů probíhá na základě vyhodnocení dat o určitých objektech nebo systémech, jejich prvcích a procesech s následným experimentálním testováním sestrojeného modelu a provedením jeho nezbytných úprav. V současné době mají metody prediktivního modelování nejširší škálu aplikací v různých oblastechoblastí od biologie po socioekonomickou sféru. Zejména možnosti této techniky byly odhaleny s příchodem moderní počítačové technologie.
  • Normativní metoda je také jednou z hlavních metod. Znamená to přístup k vytváření prognóz zaměřených na konkrétní cíle a záměry, formulované subjektem prognózování s instalací určitých standardních hodnot.
  • Metoda scénářů se rozšířila ve vývoji manažerských rozhodnutí, která umožňují posoudit pravděpodobnostní vývoj událostí a možné výsledky. To znamená, že tato metoda implikuje analýzu situace s následným stanovením pravděpodobných trendů jejího vývoje pod vlivem přijetí určitých manažerských rozhodnutí.
  • Metody předvídání. Nejnovější metodologie, která zahrnuje celou řadu různých metod a technik zaměřených nejen na analýzu a předpovídání budoucnosti, ale také na její formování.
Plánování práce
Plánování práce

Metody statistického předpovídání

Jednou z hlavních metod tvorby prognóz jsou statistické metody. Předpovědi vytvořené takovými metodami mohou být nejpřesnější za předpokladu, že výchozí informační data jsou úplná a spolehlivá pro analýzu nezbytných kvantitativních a semikvantitativních charakteristik prognostických objektů. Tyto metody jsou formou matematických prognostických technik, které umožňují sestavit slibné časové řady. Mezi metody statistického předpovídání patří:

  • výzkum a aplikace moderní matematikystatistická metodika pro vytváření předpovědí na základě objektivních dat;
  • teoretický a praktický výzkum v oblasti pravděpodobnostně-statistického modelování expertních prognostických metod;
  • teoretický a praktický výzkum prognózování v rizikovém prostředí a také kombinované metody symbiózy ekonomicko-matematických a ekonometrických (včetně formalizovaných a expertních) modelů.
Výběr metody prognózování
Výběr metody prognózování

Pomocné nástroje pro metodologii prognóz

Pomocné nástroje heuristických předpovědních metod zahrnují: dotazníky, mapy, dotazníky, různé grafické materiály atd.

Nástroje formalizovaných a smíšených metod zahrnují širokou škálu nástrojů a technik pomocného matematického aparátu. Konkrétně:

  • lineární a nelineární funkce;
  • diferenciální funkce;
  • statistické a matematické nástroje pro korelaci a regresi;
  • nejmenší čtverce;
  • maticové techniky, aparát neuronových a analytických sítí;
  • přístroj vícerozměrného centrálního limitního teorému teorie pravděpodobnosti;
  • přístroj fuzzy množin atd.

Kritéria a faktory pro výběr určitých metod při vytváření prognóz

Výběr metod prognózování ovlivňují různé faktory. Operační úkoly tedy vyžadují více operačních metod. Dlouhodobé (strategické prognózy) přitom vyžadují použití prognostických metodkomplexní a komplexní. Volba určitých metod závisí také na rozsahu, dostupnosti relevantních informací, možnosti získání formalizovaných (kvantitativních) odhadů, kvalifikaci a technickém vybavení prognostických subjektů atd.

Hlavními kritérii metodiky mohou být:

  • systémový charakter při tvorbě prognóz;
  • adaptabilita (variabilita) na možné parametrické změny;
  • platnost volby metodiky z hlediska spolehlivosti a relativní přesnosti předpovědi;
  • kontinuita procesu prognózování (pokud není nastaven jednorázový úkol);
  • ekonomická proveditelnost - náklady na implementaci prognostického procesu by neměly převýšit efekt praktické aplikace jeho výsledků, zejména v ekonomické sféře.
Další nástroje při práci
Další nástroje při práci

Příklady efektivní aplikace stávajícího prognostického aparátu

Efektivní praktická aplikace prognostických metod, jejichž příkladem je v současnosti nejrozšířenější, je jejich využití v podnikatelském prostředí. Nejprogresivnější firmy se tak již neobejdou bez předpovědí při realizaci plnohodnotného plánování svých aktivit. V této souvislosti jsou důležité předpovědi tržních podmínek, cenové dynamiky, poptávky, inovačních vyhlídek a dalších prediktivních ukazatelů až po sezónní a klimatické přírodní výkyvy a sociálně-politické klima.

Kromě toho je jich mnohopříklady efektivní aplikace metodologie prognóz v různých oblastech lidského života:

  • použití matematického modelování k předpovídání potenciálních mimořádných událostí v nebezpečných podnicích;
  • systémové environmentální a ekonomické prognózy podle zemí a regionů;
  • socioekonomické předpovídání trendů ve vývoji společnosti jako celku a jejích jednotlivých prvků;
  • predikce v kvantové fyzice, nové biotechnologii, informační technologii a mnoha dalších oblastech.

Role prognostické metodologie v dnešním světě zvýšené nejistoty a globálních rizik

Na závěr je třeba říci, že předpovědní metodika je již dlouho plně integrována do lidského života, ale dnes nabývá na významu. Tento trend je spojen jak s rychlým rozvojem technologických procesů ve světě, tak s nárůstem nejistoty ve vnitřním i vnějším prostředí. Četné krizové jevy v ekonomice, politice a sociální sféře vyvolávají nárůst rizikové zátěže ve všech oblastech činnosti. Prohlubování globalizačních procesů vedlo ke vzniku systémových globálních rizik generujících možný dominový efekt, kdy problémy v jednotlivých korporacích či zemích mají závažný negativní dopad na ekonomický a politický stav celého světového společenství. Také rizika spojená s přírodní a klimatickou nestabilitou, velkými katastrofami způsobenými člověkem, armádoupolitické krize. To vše svědčí o zvláštní roli předpovídání potenciálních globálních i aktuálních individuálních rizikových jevů v moderním světě. Efektivní systémové předpovídání, které odpovídá dnešním výzvám, může zabránit nebo snížit následky mnoha hrozeb a dokonce je přeměnit ve výhody.

Doporučuje: