V současné době nelze žádnou sféru společnosti řídit bez předpovědi jako metody předvídání. Prognózování se používá v různých oblastech: v ekonomice, managementu, sportu, průmyslu atd. Pomocí extrapolace a trendu je možné vyvozovat předběžné závěry o různých procesech, jevech, reakcích a operacích.
Podstata prognózování
Socioekonomické prognózování je důležitým vědeckým faktorem ve strategiích a taktikách sociálního rozvoje. Proto jsou výzkumné otázky a předpovědní metody docela relevantní. Problém relevance prognózy je také určen mírou rizika (například finančních rizik) při rozhodování v oblastech, jako je regionální řízení, řízení zásob, plánování výroby, finanční plánování atd.
Výsledky prognóz se používají k podpoře rozhodování. Proto je povaha rozhodnutí určena většinou požadovaných charakteristik systémuprognózování. Studium tohoto problému by mělo pomoci odpovědět na otázky, co předpovídat, jakou formu by měla mít předpověď, jaké časové prvky by měly být zahrnuty, jaká je požadovaná přesnost předpovědi.
Nejistota vnějšího prostředí v budoucnu a nedostatek informací o stavu objektu pod vlivem různých vnějších a vnitřních podmínek značně ztěžují předpovědi a samotný proces nemusí vždy sedět do určitého algoritmu. To vede výzkumníky k hledání nových způsobů řešení problémů pomocí teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, kombinatorické teorie a nelineární dynamiky atd.
Vývoj práce na otázkách souvisejících s prognózami probíhá v takových hlavních směrech, jako jsou:
- intenzifikace teoretického a aplikovaného výzkumu několika skupin metod, které splňují požadavky různých objektů a typů prognóz;
- vývoj a implementace v praxi speciálních metod a postupů pro použití různých metodických technik během konkrétního studia;
- hledání cesty a algoritmická prezentace metod prognózování a také jejich implementace pomocí počítačů.
Problém s klasifikací
Problematika studia a kategorizace prognostických metod je velmi aktuální, vzhledem k možnostem její aplikace v souladu s požadovaným typem prognostického objektu a formou prognózy. Je nutné nastudovat teoretické ametodologické aspekty prognózování, určit roli prognózování v systému správy objektů. To je důležité pro objasnění úkolů, funkcí a principů prognózování, pro uspořádání klasifikačních funkcí prognózování a zjištění její podstaty. Dalším úkolem je charakterizovat a analyzovat současné prognostické metody, analyzovat možnosti využití různých prognostických metod při řešení různých typů praktických problémů.
Definice
Forecasting je definován jako metoda, která využívá teoretické a praktické kroky k vývoji prognóz. Tato definice je obecná a umožňuje nám chápat tento pojem poměrně široce: od jednoduchých extrapolačních výpočtů až po složité vícestupňové expertní výzkumné postupy.
Základní pojmy
V rámci předmětu výzkumu existuje několik základních pojmů.
Fáze prognózování je součástí procesu vývoje prognózy, který má určité úkoly, metody a výsledky. Rozdělení do fází je spojeno s rysy konstrukce procesu, které zahrnují:
- systematický popis prognostického objektu;
- sběr dat;
- simulation;
- forecast.
Model prediktoru je model objektu prediktoru, který poskytuje informace o možných budoucích stavech objektu prediktoru a/nebo jak a kdy by mohly být realizovány.
Metody předpovědi představujíje soubor speciálních pravidel a metod (jedna nebo více), které zajišťují vývoj předpovědi.
Prognózní systém je systém metod, které fungují v souladu se základními principy prognózování. Metody implementace jsou skupina odborníků, sada programů atd. Predikční systémy mohou být automatizované i neautomatizované.
Předmětem prognózování je proces, systém nebo jev, jehož stav je prognózou dán. Objekt předpovědní proměnné je kvantitativní charakteristika předpovědního objektu, která je brána jako proměnná související s časovým rozsahem předpovědi.
Technika předpovědí je soubor speciálních pravidel a metod používaných k vývoji konkrétních předpovědí.
Prognóza může být jednoduchá nebo složitá. Jednoduchá předpověď je metoda, kterou nelze rozdělit na jednodušší prognostické metody. Komplexní prognózování je metoda skládající se z koherentní kombinace několika jednoduchých metod.
Konzistence metod
V současné době má problém výběru předpovědní metody několik kritérií, tento proces je špatně navržen a není plně strukturován. Základním principem pro řešení takového problému je princip konzistence.
Systémový přístup vám umožňuje objevit a implementovat princip konzistence. Je univerzální a odpovídá metodě analýzy a studia jakýchkoli složitých systémů.
BV rámci tohoto přístupu jsou studovány vlastnosti, struktura a funkce objektů, jevů a procesů jako celku jejich reprezentací jako systémy se všemi složitými meziprvkovými vztahy, vzájemným ovlivňováním prvků na systém a životní prostředí, jakož i jako celek. vliv systému na konstrukční prvky.
Konzistence prognostických metod a modelů je chápána jako možnost jejich společného použití, což umožňuje vytvářet konzistentní a konzistentní předpověď vývoje objektu. Tato metoda je založena na studiu současných a budoucích trendů pravidelnosti, podle zadaných parametrů, dostupných zdrojů, identifikovaných potřeb a jejich dynamiky.
Metodika
Prognostický systém zahrnuje určité pořadí použití modelu pro vytvoření komplexní předpovědi studovaného objektu nebo jevu. Tato metoda pomáhá definovat metodiku prognózování. Zahrnuje sadu prognostických modelů, metod a metod výpočtu.
Pro řešení složitých problémů je zvláště důležitá metoda systematického výzkumu. Potřeba systematického přístupu k prognózování vyplývá ze zvláštností rozvoje vědy a techniky. Velké množství prvků, objektů různého typu, složité vztahy mezi nimi a chování objektu ve vnějším prostředí vedly k vytvoření velkých technických a průmyslových (organizačně-ekonomických) systémů.
Základy klasifikace
V současné době spolu se značným počtem publikovaných metod prognózování existujemnoho způsobů, jak je klasifikovat. Hlavní cíle klasifikace prognostických metod:
- podpora procesu výzkumu a analýzy;
- Podpora procesu výběru metody pro vývoj předpovědí objektů.
Dnes je obtížné nabídnout obecnou klasifikaci, která by byla pro tyto dva účely stejně relevantní.
Metody predikce lze klasifikovat podle několika atributů. Jedním z nejdůležitějších klasifikačních kritérií je stupeň formalizace, který zcela plně pokrývá prognostické metody.
Obecně je klasifikace otevřená, protože poskytuje možnost zvýšit počet prvků v úrovních a zvýšit počet úrovní pomocí další fragmentace a specifikace prvků konečné úrovně.
Jiný přístup k definici
Podle přesnějšího vymezení pojmu prognózování, typů prognóz, jde o soubor metod a způsobů myšlení, které umožňují usuzovat na její (objektový) budoucí vývoj. Je založena na analýze historických dat, exogenních (vnějších) a endogenních (vnitřních) vztahů objektu prognózování a také jejich měření v rámci tohoto jevu či procesu.
Klasifikační kritéria jsou také jednotou klasifikačního atributu na každé úrovni; disjunktivní klasifikace jednoho oddílu; a otevřenost klasifikačního schématu.
Na druhé straně je každá úroveň ve schématu určena svým vlastním klasifikačním kritériem: stupeň formalizace, obecný princip činnosti; způsob, jak získat předpověď.
Klasifikace metod
Z hlediska obecného přístupu lze do následující klasifikace zařadit mnoho prognostických metod zaměřených na řešení aplikovaných problémů analýzy stavu objektu a prognózování jeho současného vývoje.
Hlavní typy prognóz, v souladu se stupněm formalizace, mohou být intuitivní a formalizované.
Intuitivní mohou být individuální i kolektivní.
Jednotlivci se zase dělí na rozhovory, dotazníky a zpracování analytických hierarchií. Kolektivní metody zahrnují metodu Delphi, brainstorming, odbornou komisi, tvorbu skriptů.
Formalizované metody mohou být matematické, systémově-strukturální, asociativní. V této kategorii jsou také metody propagace informací.
Matematické metody se dělí do dvou kategorií: statistické a extrapolární.
První kategorie představuje korelační analýza, regresní analýza, modely časových řad, adaptivní modely.
Druhá kategorie je reprezentována klouzavým průměrem a exponenciálním vyhlazováním.
Matematické metody zahrnují také kombinační metody.
Systémově-strukturální metody jsou reprezentovány morfologickou analýzou, funkčně-hierarchickým modelováním, síťovým modelováním a maticovým modelováním.
Asociativní metody zahrnují simulaci, historickou analogii, dolování dat.
Mezi typy předpovědí patříViz také metody propagace informací prezentované analýzou toku publikací, významem vynálezu a analýzou patentů.
Charakteristika intuitivních metod
Expertní (intuitivní, heuristické) typy předpovědí jsou založeny na informacích získaných od profesionálních odborníků jako výsledek systematických procesů identifikace a syntézy. Tyto metody vyžadují, aby odborníci měli hluboké teoretické znalosti a praktické dovednosti při shromažďování a syntéze všech dostupných informací o prognostickém objektu.
Intuice (nestrukturovaná znalost) pomáhá specialistům identifikovat trendy ve vývoji prognostického objektu bez jakýchkoli základních informací o něm. Například prognóza poptávky po novém zboží a službách, efektivita inovací, konec ekonomické reformy, světové ceny energetických produktů, kovů (neželezných a drahých) a dokonce i měn.
Typy a metody prognózování jako expertní se obvykle používají v následujících případech:
- když není možné vzít v úvahu vliv mnoha faktorů kvůli značné složitosti předpovědního objektu;
- když existuje vysoký stupeň nejistoty v dostupných informacích v předpovědní základně.
Intuitivní metody se tedy používají, když je předpovídaný objekt buď příliš jednoduchý, nebo příliš složitý a nepředvídatelný, takže je téměř nemožné analyticky analyzovat vliv mnoha faktorů.
Kolektivní metody znaleckých posudků jsou založeny na skutečnosti, že kolektivvědomí poskytuje vyšší přesnost výsledků. Navíc při zpracování získaných výsledků mohou vznikat neproduktivní (mimořádné, abstraktní) nápady.
Charakteristiky formalizovaných metod
Formalizované (věcné) typy předpovědí jsou založeny na aktuálních a dostupných informacích o předpovědním objektu a jeho minulém vývoji. Používají se v případech, kdy jsou informace o prognostickém objektu převážně kvantitativní a vliv různých faktorů lze vysvětlit matematickými vzorci.
Výhodou této skupiny metod je objektivita prognózy rozšiřující možnost zvažování různých variant. V metodologii formalizace však mnoho aspektů zůstává mimo analýzu. Čím větší je stupeň formalizace, tím je model chudší.
Donedávna byla statistická metoda hlavní metodou v prognostické praxi. Je to způsobeno především tím, že statistické metody spoléhají na analýzu techniky, vývoj a aplikační postupy, které mají poměrně dlouhou historii.
Proces založený na statistických typech plánování a prognózování je rozdělen do dvou fází. Za prvé, zobecnění dat shromážděných za určité časové období a vytvoření procesního modelu založeného na tomto zobecnění. Model je popsán jako analytické vyjádření vývojového trendu (extrapolační trend) nebo jako funkční závislost na jednom či více argumentačních faktorech (regresní rovnice). Jakýkoli druh prediktivního modelu by mělzahrnují výběr tvaru rovnice, která popisuje dynamiku jevu, vztah a posouzení jeho parametrů pomocí specifické metody.
Druhou fází je samotná předpověď. V této fázi se na základě různých vzorů určí očekávaná hodnota projektovaného vzoru, velikosti nebo charakteristiky.
Samozřejmě získané výsledky nelze považovat za konečný závěr. Při jejich hodnocení a používání faktorů, podmínek a omezení by měly být brány v úvahu všechny faktory, které nebyly zahrnuty do specifikace a konstrukce modelu. Jejich úprava by měla být provedena v souladu s očekávanou změnou okolností jejich vzniku.
Princip volby metod
Různé typy plánování a předpovědí vám umožňují vybrat si nejlepší způsob řešení konkrétního problému. Správně zvolené metody výrazně zlepšují kvalitu předpovědi, protože zajišťují úplnost, spolehlivost a přesnost předpovědi a také možnost ušetřit čas a snížit náklady na předpovědi.
Výběr metody je ovlivněn:
- podstata praktického problému, který je třeba vyřešit;
- dynamické charakteristiky prognostického objektu ve vnějším prostředí;
- typ a povaha dostupných informací, typický typ předpovědního objektu;
- požadavek na výsledky prognózy a další specifika konkrétního problému.
Všechny tyto faktory by měly být považovány za jeden systém, přičemž z uvažování lze vyloučit pouze nevýznamné faktory. NaV praxi se při výběru metody prognózy doporučuje zvážit dva hlavní faktory – náklady a přesnost.
Při výběru metody zvažte možnosti:
- dostupnost statistických údajů za požadované období;
- kompetence prognostika, dostupnost vybavení;
- potřebný čas na sběr a analýzu informací.
Prognózy v různých oblastech
Předložené metody v té či oné kombinaci se používají v různých oblastech. Mezi typy sociálního prognózování lze rozlišit kolektivní a individuální intuitivní metody. V této oblasti se hojně využívají i matematické metody. Jsou také hlavním typem ekonomických prognóz. Jde vlastně o systém vědeckého výzkumu, který má kvantitativní i kvalitativní charakter. Používá se v předběžné fázi vývoje ekonomických řešení.
Při vytváření různých typů předpovědí se často používá předpovědi v takové oblasti, jako je sport. Týká se to široké škály procesů: rozvoje sportu a jeho jednotlivých druhů, soutěží, systémů sportovního tréninku, technických a taktických prvků, vzniku nových sportovních rekordů atd. Z obrovského množství typů předpovědí ve sportu jsou používat zejména vědecké, empirické a intuitivní metody: metody logické analýzy; znalecké posudky; extrapolace; analogie; modelování atd.
Zvláště zajímavé je sestavení předpovědí v kriminalistice, během nichž je znám budoucí stav kriminality, faktoryovlivňující jeho změny, je zpracovávána kriminologická prognóza. Umožňuje stanovit nejobecnější ukazatele, které charakterizují vývoj (změnu) kriminality v budoucnu, identifikovat na tomto základě nežádoucí trendy a vzorce, najít způsoby, jak je změnit správným směrem.
Existuje několik typů kriminologického předpovídání: kriminalita, totožnost pachatele, faktory a důsledky trestné činnosti, opatření pro boj s kriminalitou. Jsou zde také prognózy rozvoje vědy kriminologie, predikce kriminality a predikce individuálního kriminálního chování.
Předložené rozdělení metod do skupin je spíše podmíněné. Je třeba poznamenat, že nezávislé použití těchto skupin prognostických metod je nemožné. Moderní podmínky (pokrok ve vědě a technice, stejně jako sofistikovanost souvislostí v systémech a jejich struktuře) vyžadují použití několika prognostických metod k vyřešení jednoho problému. To vedlo ke vzniku kombinovaných metod. Jejich použití je relevantní zejména pro složité socioekonomické systémy, kdy lze při vývoji indikátorů prognózy pro každý prvek systému použít různé kombinace prognostických metod.
