V každé vědecké oblasti a oblasti vědění existují jevy, jejichž studium je vhodné produkovat s přihlédnutím ke všem změnám v určitém časovém období. Pokud jde o každodenní prostředí člověka, zde ho například zajímá, jak se za poslední rok změnily ceny konkrétního produktu, jak ukazují pravidelné prohlídky v lékařských ambulancích atd.
Ve statistice není souhrn změn, ke kterým dochází u jednoho nebo druhého objektu za určité časové období, nic jiného než časová řada. Jakákoli úroveň této charakteristiky v té či oné době je ovlivněna řadou faktorů, z nichž každý lze připsat buď náhodným, nebo systémotvorným momentům, které ovlivňují jak krátkodobý trend, tak cyklické fluktuace.
Analýzou různých kombinací těchto faktorů můžeme dojít k závěru, že časová řada v závislosti na konkrétní oblasti může mít jednu z následujících podob. Především,významná část ekonomických ukazatelů na makro i mikroúrovni se neustále dynamicky mění, protože jsou ovlivňovány velkým množstvím faktorů. Zároveň, přestože jsou tyto faktory často směřovány různými směry, ve svém souhrnu tvoří jednosměrný trend, ukazující pokrok nebo regresi ve vývoji konkrétního ukazatele.
Zadruhé, když vezmeme v úvahu časovou řadu podle toho či onoho ukazatele, je jasně vidět, že podléhá znatelným cyklickým výkyvům. Může to být způsobeno změnou ročních období, globálními trendy nebo délkou cyklu určitých zaměstnání.
Abychom zjistili, jakou skutečnou charakteristiku má časová řada v určitém časovém okamžiku, je nutné vektorově sečíst nebo vynásobit její náhodný trend a cyklické složky. Výsledek získaný jako výsledek sčítání bude aditivním modelem časové řady, a pokud se použije násobení, pak výsledkem bude multiplikativní model.
Hlavním úkolem každé statistické studie je určit kvantitativní ukazatele všech tří hlavních složek určité časové řady. To je nezbytné k předpovědi hodnot této řady, které nás mohou v budoucnu očekávat.
V řadě případů vědci potřebují vzorkovat určitý počet pozorování v přibližně stejných časových intervalech, to znamená, aby měli stacionární časové řady. Onse získá v těch případech, kdy je trend vyjmut z dynamické časové řady, tedy faktorů, s jejichž pomocí dochází ke tvorbě krátkodobých trendů.
Časová řada je tedy souborem kvantitativních hodnot jednoho nebo druhého ukazatele za určité časové období. Utváření každé úrovně je ovlivněno mnoha faktory, krátkodobými i dlouhodobými.
