Informační podpora nápadů a systémů

Obsah:

Informační podpora nápadů a systémů
Informační podpora nápadů a systémů
Anonim

Nápad, nový informační systém, projekt, událost nebo jiný výsledek aplikace znalostí a dovedností je pro autory relevantní a zajímavý. Informační podpora vám umožňuje přenést zájem od autorů do sociálního prostředí, určit společenský význam a formulovat cesty rozvoje.

Popis myšlenky

Výsledek intelektuální činnosti je obvykle zaměřen na konkrétní oblast použití s cílem dosáhnout zisku, vyřešit sociální problém, obnovit ekologickou rovnováhu území, změnit kvalitativní nebo kvantitativní ukazatele objektů veřejný význam. Mnoho možností pro nápady. Nejzajímavější a nejdynamičtější jsou informační.

Informace: nápady a výsledky
Informace: nápady a výsledky

Návrh autora není vždy patrný jeho sociálnímu okolí. Výsledek autorovy práce má vždy jedinečný informační obsah, který označuje ukazatele relevance, novosti a užitečnosti.

Popis realizovaného nápadu lze prezentovat tak, žeposkytovat informační podporu – propagaci myšlenky v povědomí veřejnosti. Technologie pro vstup na trh a práci na něm pro spotřební zboží byly vyvinuty a testovány v praxi. Údržba informačních systémů je výzva.

V počítačovém světě se toho udělalo hodně, ale každý informační produkt od okamžiku jeho použití poskytuje nový základ pro další rozvoj původní myšlenky. Kromě toho se objevují provozní zkušenosti, shromažďují se údaje o závadách a vytváří se názor spotřebitelů.

Výsledkem je aktualizace původního popisu myšlenky, která iniciuje procesy modernizace produktu a jeho informační podpora se stává opět aktuální.

Snadný úkol: analýza

S rozvojem internetu přestaly být údaje o veličinách relevantní, ale znatelný zájem vznikl o kvalitativní ukazatele. Vyhledávání informací je klasický úkol, který je třeba řešit každý den. Člověk neustále sbírá, analyzuje a činí rozhodnutí.

Formulace myšlenky a hledání řešení
Formulace myšlenky a hledání řešení

V praktickém smyslu, když je nutné učinit rozhodnutí o konkrétním výrobním nebo domácím problému, člověk se obrátí o pomoc na vyhledávače: Google, Yandex, Rambler atd.

Webové zdroje poskytují požadovanou službu. S mnohaletými zkušenostmi, rozvinutou softwarovou a hardwarovou základnou tyto služby nepotřebují informační podporu, sebevědomě zabírají svá místa na trhu a v povědomí veřejnosti. Ale vedoucí výsledků vyhledávání by se neměli mýlit. Jejich pozice není dokonalá. Informační podpora pro ně je stále aktuální.

Dobře formulovaný dotaz s větší pravděpodobností získá důvěryhodnou odpověď, ale důvěryhodnost není cílem moderních vyhledávačů. Živým potvrzením toho je četná analýza webových zdrojů za účelem nalezení nezbytných a spolehlivých informací.

Analyzovat HTML kód je velmi snadné. Hypertext je extrémně formalizovaný text. Problém je v tom, že rozpoznaný obsah webového zdroje správně odpovídá vyhledávacímu dotazu a je zaručeno, že poskytne potřebné informace.

Ale! Analýza HTML je problematický dočasný výsledek: vlastník zdroje může změnit stránku HTML a analýza musí být přepsána.

Těžký úkol: chytrá analýza

Není nic „snazšího“než psát samovyvíjející se web scraping. Algoritmus, který se přizpůsobí během procesu vyhledávání, není tak obtížný úkol. Jedinou otázkou je, jak přesně použít rekurzi a v jakých mezích zpracovat kód HTML stránky. Algoritmus vyhledávání se bude vyvíjet a přizpůsobovat všem zobrazeným stránkám, jak se mění.

Inteligentní analýza: Dynamika vstupu
Inteligentní analýza: Dynamika vstupu

Informační podpora pro úlohu „smart parsing“se pravděpodobně nestane vážným problémem, a to ani při absenci možnosti financování reklamní společnosti. Stačí poskytnout chytrému algoritmu sadu znalostí z klasických zdrojů (učebnice, knihy, články, výzkumné zprávy).

Školáci, studenti a výzkumní pracovníci – velmi velký trh pro vyhledávací úlohyspolehlivé informace. Vedoucí výsledků vyhledávání zde nevyhovují podle kritérií objektivity a spolehlivosti. Pro ně je hlavní objem, nikoli kvalita výsledku. Na banální otázku „Proč padl internet, jakmile se Proxmox VE stal na Debianu“nebude mít spolehlivou odpověď ani Google, ani Yandex.

Příklad vyhledávacího dotazu
Příklad vyhledávacího dotazu

Je zřejmé, že původní vyhledávání neříkalo nic o tom, jak produkt nainstalovat, kde co najít a co to je.

Informační podpora projektu „smart parsing“tedy nebude jednoduchá. Jde o to, že výrazy „lehnout“a „stal se“jsou klasickým slangem a problém s instalací Proxmox VE nemá nic společného s internetem mimo tento systém virtuálních strojů. Google ani Yandex nebudou moci „hádat“. Uživatel bude muset rozdělit požadavek na komponenty a vyřešit problém sám.

Pro přijatelnou a úspěšnou propagaci projektu „smart parsing“bude nutné vybudovat jeho informační podporu tak, aby potenciální spotřebitel pochopil, že „smart parsing“je skutečně schopen „porozumět“původní požadavek a rozdělit jej na potřebné součásti.

Výsledek nápadu

Výsledek jakéhokoli informačního nápadu automaticky shromažďuje „doprovodné“informace. Můžete toho využít. V rámci projektu lze naplánovat informační podporu pro realizaci projektu „smart parsing“. Pokud mluvíme o samoučícím se algoritmu (algoritmus, který si pamatuje vyhledávací dotaz a výsledky vyhledávání pro následné zobecnění), kdo, pokud ne„naučit člověka algoritmu“správnému chování?

Uvedený příklad je orientační v kontextu „věčného“úkolu vyhledávání informací. Vezmeme-li jako předmět analýzy jiný informační systém, bude muset být informační podpora organizována jinak.

Inteligentní analýza: znalosti a dovednosti
Inteligentní analýza: znalosti a dovednosti

Ve všech praktických případech, kdy jde o uvedení informačního produktu na trh, bychom se měli zaměřit na obdoby a klasické akce – konference, prezentace, promo akce. Základní okolností a jádrem jakéhokoli doprovodného a následného propagačního programu bude přesné a důvěryhodné prohlášení o funkčnosti a účelu, který je jasně relevantní pro společenské využití.

Doporučuje: