Pojem reprezentativnosti se často vyskytuje ve statistických zprávách a při přípravě projevů a zpráv. Možná je bez něj obtížné si představit jakýkoli druh prezentace informací ke kontrole.
Reprezentativnost – co to je?
Reprezentativnost odráží, jak vybrané objekty nebo části odpovídají obsahu a významu souboru dat, ze kterého byly vybrány.
Další definice
Koncept reprezentativnosti může být odhalen v různých kontextech. Ale ve svém významu je reprezentativnost korespondence rysů a vlastností vybraných jednotek z obecné populace, které přesně odrážejí charakteristiky celé obecné databáze jako celku.
Reprezentativnost informací je také definována jako schopnost vzorových dat reprezentovat parametry a vlastnosti populace, které jsou důležité z hlediska studie.
Reprezentativní vzorek
Principem vzorkování je výběrnejdůležitější a přesně odrážející vlastnosti celkového souboru dat. K tomu se používají různé metody, které umožňují získat přesné výsledky a obecnou představu o populaci pouze za použití vzorových materiálů, které popisují kvality všech dat.
Není tedy nutné studovat celý materiál, ale stačí zvážit reprezentativnost vzorku. Co je to? Toto je výběr jednotlivých dat, abyste měli představu o celkovém množství informací.
V závislosti na metodě se rozlišují na pravděpodobnostní a nepravděpodobné. Pravděpodobnost je vzorek, který vzniká výpočtem nejdůležitějších a nejzajímavějších dat, kterými jsou další zástupci běžné populace. Je to záměrná volba nebo náhodný výběr, nicméně odůvodněný svým obsahem.
Nepravděpodobné - jedná se o jednu z odrůd náhodného výběru, sestaveného podle principu běžné loterie. V tomto případě se nepřihlíží k názoru toho, kdo takový vzorek tvoří. Používá se pouze slepá položka.
Vzorkování pravděpodobnosti
Vzorky pravděpodobnosti lze také rozdělit do několika typů:
- Jedním z nejjednodušších a nejsrozumitelnějších principů je nereprezentativní vzorkování. Tato metoda se často používá například v sociálních průzkumech. Účastníci průzkumu zároveň nejsou vybíráni z davu ze žádných konkrétních důvodů a informace se získávají od prvních 50 lidí, kteří se průzkumu zúčastnili.
- Úmyslněvzorky se liší tím, že mají při výběru řadu požadavků a podmínek, ale stále se spoléhají na náhodnou shodu okolností, nesledujících cíl dosažení dobrých statistik.
- Vzorkování na základě kvót je další variantou nepravděpodobnostního vzorkování, které se často používá ke zkoumání velkých souborů dat. Používá spoustu podmínek. Vyberou se objekty, které by jim měly odpovídat. Tzn., že na příkladu sociálního šetření lze předpokládat, že bude dotazováno 100 osob, ale při sestavování statistického výkazu bude brán zřetel pouze na názor určitého počtu lidí, kteří budou splňovat stanovené požadavky.
Vzorky pravděpodobnosti
U pravděpodobnostních vzorků se vypočítá řada parametrů, kterým budou objekty ve vzorku odpovídat, a mezi nimi mohou být různými způsoby přesně ta fakta a data, která budou prezentována jako reprezentativnost dat vzorku. vybraný. Tyto způsoby výpočtu potřebných údajů mohou být:
Jednoduchý náhodný výběr. Spočívá v tom, že mezi vybraným segmentem je zcela náhodnou loterijní metodou vybráno požadované množství dat, které bude reprezentativním vzorkem
Systematické a náhodné vzorkování umožňuje vytvořit systém pro výpočet potřebných dat na základě náhodně vybraného segmentu. Pokud je tedy první náhodné číslo, které označuje pořadové číslo dat vybraných z celkové populace, 5, pak je následujícídata, která mají být vybrána, mohou být například 15, 25, 35 a tak dále. Tento příklad jasně vysvětluje, že i náhodný výběr může být založen na systematických výpočtech nezbytných vstupních dat
Vzorek spotřebitelů
Intentional Sampling je metoda, která bere v úvahu každý jednotlivý segment a na základě jeho posouzení je sestaven soubor, který odráží charakteristiky a vlastnosti celkové databáze. Tímto způsobem se shromáždí více dat, která splňují požadavky reprezentativního vzorku. Je snadné vybrat řadu možností, které nebudou zahrnuty do celkového počtu, aniž by došlo ke ztrátě kvality vybraných dat reprezentujících celkovou populaci. Tímto způsobem se určí reprezentativnost výsledků studie.
Velikost vzorku
Ne posledním problémem, který je třeba řešit, je velikost vzorku pro reprezentativní zastoupení populace. Velikost vzorku nemusí vždy záviset na počtu zdrojů v obecné populaci. Reprezentativnost výběrového souboru však přímo závisí na tom, na kolik segmentů by měl být výsledek rozdělen. Čím více takových segmentů, tím více dat se do výsledného vzorku dostane. Pokud výsledky vyžadují obecný zápis a nevyžadují specifika, pak se vzorek zmenšuje, protože bez zacházení do detailů jsou informace prezentovány povrchněji, což znamená, že jejich čtení bude obecné.
Koncept chybreprezentativnost
Chyba reprezentativnosti je specifický nesoulad mezi charakteristikami základního souboru a daty vzorku. Při provádění jakékoli výběrové studie nelze získat absolutně přesná data, jako je tomu u kompletní studie obecných populací a vzorku opatřeného pouze částí informací a parametrů, zatímco podrobnější studie je možná pouze při studiu celé populace. Některé nepřesnosti a chyby jsou tedy nevyhnutelné.
Typy chyb
Rozlište některé chyby, ke kterým dochází při sestavování reprezentativního vzorku:
- Systematicky.
- Náhodné.
- Úmyslně.
- Neúmyslné.
- Standardní.
- Limit.
Důvodem výskytu náhodných chyb může být nespojitý charakter studie běžné populace. Náhodná chyba reprezentativnosti má obvykle zanedbatelnou velikost a povahu.
Mezitím dochází k systematickým chybám, když jsou porušována pravidla pro výběr dat z obecné populace.
Průměrná chyba je rozdíl mezi průměrem vzorku a základní populací. Nezáleží na počtu jednotek ve vzorku. Je nepřímo úměrná velikosti vzorku. Čím větší objem, tím menší hodnota průměrné chyby.
Mezní chyba je největší možný rozdíl mezi průměrnými hodnotami odebraného vzorku a celkovou populací. Taková chyba je charakterizována jako maximální pravděpodobné chybyza daných podmínek jejich vzhledu.
Úmyslné a neúmyslné chyby reprezentativnosti
Chyby posunu dat mohou být záměrné nebo neúmyslné.
Příčinou výskytu záměrných chyb je pak přístup k výběru dat metodou určování trendů. K neúmyslným chybám dochází i ve fázi přípravy výběrového pozorování, tvořícího reprezentativní vzorek. Aby se předešlo takovým chybám, je nutné vytvořit dobrý vzorkovací rámec pro výpis jednotek vzorkování. Musí plně splňovat cíle odběru vzorků, být spolehlivý a pokrývat všechny aspekty studie.
Platnost, spolehlivost, reprezentativnost. Chyba výpočtu
Vypočítejte chybu reprezentativnosti (Mm) aritmetického průměru (M).
Standardní odchylka: velikost vzorku (>30).
Chyba reprezentativnosti (Mr) a relativní hodnota (R): velikost vzorku (n>30).
V případě, že musíte studovat populaci, kde je počet vzorků malý a je menší než 30 jednotek, pak se počet pozorování sníží o jednu jednotku.
Velikost chyby je přímo úměrná velikosti vzorku. Reprezentativnost informací a výpočet míry možnosti vytvoření přesné prognózy odráží určité množství mezních chyb.
Reprezentační systémy
V procesu hodnocení prezentace informací se používá nejen reprezentativní vzorek, ale i osoba, která informace sama přijímá,používá reprezentativní systémy. Mozek tedy zpracovává určité množství informací, z celého toku informací vytváří reprezentativní vzorek, aby kvalitativně a rychle vyhodnotil zaslaná data a pochopil podstatu problematiky. Odpovězte na otázku: "Reprezentativnost - co to je?" - v měřítku lidského vědomí je docela jednoduché. K tomu mozek využívá všechny podřízené smyslové orgány v závislosti na tom, jaký druh informací je třeba izolovat od obecného toku. Rozlišují tedy:
- Vizuální reprezentační systém, kde jsou zapojeny orgány zrakového vnímání oka. Lidé, kteří často používají takový systém, se nazývají vizuály. Pomocí tohoto systému člověk zpracovává informace přicházející ve formě obrázků.
- Audiový reprezentační systém. Hlavním orgánem, který se používá, je sluch. Informace dodávané ve formě zvukových souborů nebo řeči zpracovává tento konkrétní systém. Lidé, kteří lépe vnímají informace sluchem, se nazývají sluchoví.
- Kinestetický reprezentační systém je zpracování toku informací tím, že je vnímáme prostřednictvím čichových a hmatových kanálů.
Digitální reprezentační systém se používá spolu s dalšími jako prostředek k získávání informací zvenčí. Jedná se o subjektivně-logické vnímání a chápání přijatých dat
Takže reprezentativnost – co to je? Jednoduchý výběr ze sady popřintegrální postup při zpracování informací? Rozhodně můžeme říci, že reprezentativnost do značné míry určuje naše vnímání datových toků a pomáhá z nich izolovat ty nejvýznamnější a nejvýznamnější.
