Při vzájemném hodnocení, například při posuzování konkurenceschopnosti produktů, je jako v každé vědecké práci nezbytné provádět statistické zpracování dat. Ten začíná stanovením konzistence znaleckých posudků, jejichž číselným vyjádřením je koeficient shody.
Proč potřebujeme odborné posouzení konsenzu?
Toto posouzení je nutné především proto, že názory odborníků se mohou na odhadované parametry značně lišit. Zpočátku se hodnocení provádí tak, že se indikátory seřadí a přiřadí se jim určitý koeficient významnosti (váha). Nekonzistentní pořadí má za následek, že tyto koeficienty jsou statisticky nespolehlivé. Názory odborníků s jejich požadovaným počtem (více než 7-10) by měly být distribuovány podle běžného zákona.
Koncept koeficientu shody
Takže. Konzistence je shoda. Koeficient je bezrozměrná veličina udávající poměr disperze k maximální disperzi v obecném případě. Pojďme tyto pojmy zobecnit.
Koeficient shody je číslo od 0 do 1, které ukazuje shodu znaleckých posudků, kdyžhodnocení některých nemovitostí. Čím blíže je tato hodnota 0, tím nižší je konzistence považována. Je-li hodnota tohoto koeficientu menší než 0,3, jsou názory znalců považovány za rozporuplné. Když je hodnota koeficientu v rozmezí od 0,3 do 0,7, je konzistence považována za průměrnou. Hodnota větší než 0,7 se považuje za vysokou konzistenci.
Případy použití
Při provádění statistického výzkumu mohou nastat situace, kdy objekt může být charakterizován nikoli dvěma sekvencemi, které jsou statisticky zpracovány pomocí koeficientu konkordance, ale několika sekvencemi, které jsou podle toho seřazeny odborníky se stejnou úrovní profesionalita v určité oblasti.
Konzistence hodnocení prováděného odborníky musí být určena k potvrzení správnosti hypotézy, že odborníci provádějí poměrně přesná měření, což umožňuje vytváření různých seskupení v expertních skupinách, které jsou do značné míry určovány lidským faktorem, především jako rozdíly v názorech, konceptech, různých vědeckých školách, povaze profesionální činnosti atd.
Stručný popis metody hodnocení. Jeho výhody a nevýhody
Při hodnocení se používá metoda hodnocení. Jeho podstata spočívá v tom, že každé vlastnosti objektu je přiřazena vlastní specifická hodnost. Navíc je každému expertovi zařazenému do expertní skupiny přidělena tato hodnostnezávisle, z čehož vyplývá nutnost zpracovávat tyto údaje za účelem zjištění souladu znaleckých posudků. Tento proces se provádí výpočtem koeficientu shody.
Hlavní výhodou metody hodnocení je její snadná implementace.
Hlavní nevýhody metody jsou:
- malý počet hodnocených objektů, protože když jejich počet přesáhne 15–20, je obtížné přiřadit hodnocení cílů;
- Na základě použití této metody zůstává otevřená otázka, jak daleko jsou studované objekty od sebe ve významu.
Při použití této metody je třeba vzít v úvahu, že hodnocení jsou založena na nějakém druhu pravděpodobnostního modelu, takže je třeba je používat opatrně, vzhledem k rozsahu.
Kendallův koeficient konkordance
Používá se k určení vztahu mezi kvantitativními a kvalitativními znaky charakterizujícími homogenní objekty a seřazenými podle stejného principu.
Tento koeficient je určen vzorcem:
t=2S/(n(n-1)), kde
S - součet rozdílů mezi počtem sekvencí a počtem inverzí u druhého prvku;
n - počet pozorování.
Algoritmus výpočtu:
- Hodnoty x jsou seřazeny vzestupně nebo sestupně.
- Hodnoty y jsou uspořádány v pořadí, ve kterém odpovídají hodnotám x.
- U každé následné hodnosti y určete, kolik vyšších hodnot hodnosti ji následuje. Sečtou se a vypočítá se míra korespondence posloupností hodností v x a y.
- Podobně se počítá počet řad y s nižšími hodnotami, které se také sčítají.
- Přidejte počet pozic s vyššími hodnotami a počet pozic s nižšími hodnotami, výsledkem je hodnota S.
Tento koeficient ukazuje vztah mezi dvěma proměnnými a ve většině případů se nazývá Kendallův koeficient pořadové korelace. Takovou závislost lze znázornit graficky.
Určení koeficientu
Jak se to dělá? Pokud počet hodnocených znaků nebo faktorů přesáhne 2, použije se koeficient shody, což je v podstatě vícenásobná varianta korelace pořadí.
Buďte opatrní. Výpočet koeficientu shody je založen na poměru odchylky součtu druhých mocnin hodností od průměrného součtu druhých mocnin hodností, vynásobeného 12, ke druhé mocnině expertů, vynásobené rozdílem mezi třetí mocninou počtu objektů a počet objektů.
Algoritmus výpočtu
Abychom pochopili, odkud pochází číslo 12 v čitateli vzorce výpočtu, podívejme se na algoritmus určování.
Pro každý řádek s hodnostmi určitého experta se vypočítá součet hodností, což je náhodná hodnota.
Koeficient shody je obecně definován jako poměr odhadu rozptylu (D) k maximální hodnotě odhadu rozptylu(Dmax). Pojďme postupně formulovat definice těchto veličin.
kde ravg - odhad očekávání;
m - počet objektů.
Dosazením výsledných vzorců ve vztahu k D do Dmax dostaneme konečný vzorec pro koeficient shody:
Zde m je počet expertů, n je počet objektů.
První vzorec se používá k určení faktoru shody, pokud neexistují žádné související pozice. Druhý vzorec se používá, pokud existují související hodnosti.
Výpočet koeficientu konkordance je tedy u konce. Co bude dál? Získaná hodnota je vyhodnocena z hlediska významnosti pomocí Pearsonova koeficientu vynásobením tohoto koeficientu počtem expertů a počtem stupňů volnosti (m-1). Výsledné kritérium je porovnáno s tabulkovou hodnotou, a pokud hodnota prvního převyšuje poslední, hovoří o významnosti zkoumaného koeficientu.
V případě příbuzných úrovní se výpočet Pearsonova kritéria poněkud zkomplikuje a provádí se následujícím poměrem: (12S)/(d(m2+ m)-(1/(m-1))x(Ts1 +Ts2 +Tsn)
Příklad
Předpokládejme, že expertní metoda hodnotí konkurenceschopnost másla prodávaného v maloobchodní síti. Uveďme příklad výpočtu koeficientu konkordance. Před posouzením konkurenceschopnosti je nutné seřadit spotřebitelevlastnosti tohoto produktu, které jsou součástí hodnocení. Předpokládejme, že tyto vlastnosti budou následující: chuť a vůně, konzistence a vzhled, barva, balení a označení, obsah tuku, obchodní název, výrobce, cena.
Předpokládejme, že expertní skupina se skládá ze 7 odborníků. Obrázek ukazuje výsledky hodnocení těchto vlastností.
Průměrná hodnota r se vypočítá jako aritmetický průměr a bude 31,5. Chcete-li najít S, sečtěte druhé mocniny rozdílů mezi ris a průměrem r podle vzorce výše a určete, že hodnota S je 1718.
Vypočítejte koeficient konkordance pomocí vzorce bez použití souvisejících hodnocení (hodnosti by byly příbuzné, kdyby měl stejný odborný poradce stejné úrovně pro různé vlastnosti).
Hodnota tohoto koeficientu bude 0,83. To ukazuje na silnou shodu mezi odborníky.
Zkontrolujte jeho význam pomocí Pearsonova testu:
7 x 0,83 x (8-1)=40,7.
Pearsonův tabulkový test na 1% hladině významnosti je 18,5 a na 5% - 14,1..
Příklad ukazuje jednoduchost a dostupnost výpočtu pro každého, kdo zná základy matematických výpočtů. Abych je zmírnil,použijte tabulkové formuláře.
Na závěr
Koeficient shody tedy ukazuje shodu názorů několika odborníků. Čím dále je od 0 a blíže k 1, tím jsou názory konzistentnější. Tyto koeficienty musí být potvrzeny výpočtem Pearsonova kritéria.
