Sociologické průzkumy populace se často provádějí mezi velkými skupinami lidí. Často je mylné předpokládat, že spolehlivost výsledků bude vyšší, pokud na otázky odpoví každý člen společnosti. Vzhledem k obrovským časovým, finančním a mzdovým nákladům je takové vyšetření nepřijatelné. S nárůstem počtu respondentů porostou nejen náklady, ale i riziko obdržení nesprávných údajů. Z praktického hlediska mnoho dotazníků a kodérů sníží pravděpodobnost spolehlivé kontroly jejich akcí. Takový průzkum se nazývá kontinuální.
V sociologii se nejčastěji používá nekontinuální studium, neboli výběrová metoda. Jeho výsledky lze rozšířit na velkou skupinu lidí, která se nazývá generál.
Definice a význam metody vzorkování
Metoda vzorkování je kvantitativní způsob výběru části studovaných jednotek z celkové hmotnosti, přičemž výsledky průzkumu budou platit pro každého jednotlivce, který se toho nezúčastnil.
Metoda vzorkování je předmětem vědeckého výzkumu i akademickou disciplínou. Slouží jako prostředek k získání spolehlivých informací oběžné populace a pomáhá vyhodnotit všechny její parametry. Podmínky pro výběr jednotek následně ovlivňují statistickou analýzu výsledků. Pokud jsou postupy vzorkování špatně implementovány, bude použití i těch nejspolehlivějších metod zpracování shromážděných informací k ničemu.
Klíčové pojmy teorie volby
Obecná populace je vztah jednotek, ve vztahu k nimž jsou formulovány závěry výběrové studie. Mohou to být obyvatelé jedné země, konkrétní lokality, pracovní tým podniku atd.
Vzorek (nebo vzorek) je součástí obecné populace, která byla vybrána pomocí speciálních metod a kritérií. Například statistická kritéria se berou v úvahu při procesu vytváření.
Počet jedinců zahrnutých v dané sadě se nazývá její objem. Ale dá se to vyjádřit nejen počtem lidí, ale i volebními místnostmi, sídly, tedy rozhodně velkými celky, které zahrnují pozorovací jednotky. Ale toto je již vícestupňový vzorek.
Jednotka vzorkování jsou základní části obecné populace, mohou to být buď přímo pozorovací jednotky (jednostupňové vzorkování) nebo větší formace.
Velkou roli při získávání spolehlivých výsledků výzkumu pomocí metody vzorkování hraje taková vlastnost, jako je reprezentativnost výběru. Tedy ta část obecné populace, která se stala respondenty,by měl plně reprodukovat všechny jeho vlastnosti. Jakákoli odchylka je považována za chybu.
Kroky při použití metody vzorkování
Každý empirický sociologický výzkum se skládá z etap. V případě selektivní metody bude jejich pořadí uspořádáno následovně:
- Vytvoření vzorového projektu: je stanovena populace, charakterizována výběrová řízení, objemy.
- Realizace projektu: v průběhu sběru sociologických informací plní dotazníky úkoly naznačující způsob výběru respondentů.
- Detekce a oprava chyb reprezentativnosti.
Typy vzorků v sociologii
Po určení obecné populace výzkumník přistoupí k odběru vzorků. Lze je rozdělit na dva typy (kritéria):
- Role zákonů pravděpodobnosti při vzorkování.
- Počet fází výběru.
Pokud je použito první kritérium, pak se rozlišuje metoda náhodného výběru a nenáhodného výběru. Na základě posledně jmenovaného lze tvrdit, že vzorek může být jednostupňový a vícestupňový.
Typy vzorků se přímo promítají nejen do fází přípravy a provádění studie, ale také do jejích výsledků. Než dáte přednost jednomu z nich, měli byste porozumět obsahu pojmů.
Definice „náhodného“v každodenním používání získala zcela opačný význam než v matematice. Takový výběr se provádí podle přísných pravidel, není povolenžádné odchylky od nich, protože je důležité zajistit, aby každá jednotka obecné populace měla stejnou šanci na zařazení do vzorku. Pokud tyto podmínky nebudou splněny, bude tato pravděpodobnost jiná.
Náhodný vzorek je dále rozdělen na:
- simple;
- mechanické (systematické);
- nested (sériový, cluster);
- stratified (typické nebo regionální).
Obsah jednoduchého typu
Jednoduchá metoda vzorkování se provádí pomocí tabulky náhodných čísel. Nejprve se určí velikost vzorku; je vytvořen kompletní seznam očíslovaných respondentů zařazených do běžné populace. Pro výběr se používají speciální tabulky obsažené v matematických a statistických publikacích. Jakékoli jiné než ony jsou zakázány. Pokud je velikost vzorku třímístné číslo, pak by číslo každé vzorkovací jednotky mělo být třímístné, konkrétně od 001 do 790. Poslední číslo udává celkový počet osob. Studie se zúčastní lidé, kterým bylo přiděleno číslo v určeném rozsahu uvedeném v tabulce.
Systematický typ obsahu
Systematický výběr je založen na výpočtech. Předběžně je sestaven abecední seznam všech prvků obecné populace, je nastaven krok a teprve poté - velikost vzorku. Vzorec pro krok je následující:
N: n, kde N je základní soubor a n je vzorek.
Například 150 000: 5 000=30. Takže každýk účasti v průzkumu bude vybrána třicátá osoba.
entita typu zásuvky
Shlukovaný vzorek se používá, když se populace zkoumaných lidí skládá z malých přirozených skupin. V tomto případě je třeba poznamenat, že seznam takových hnízd je určen v prvním kroku. Pomocí tabulky náhodných čísel je proveden výběr a průběžný průzkum všech respondentů v každém vybraném hnízdě. Navíc čím více z nich se studie zúčastnilo, tím menší byla průměrná výběrová chyba. Je však možné použít takovou techniku za předpokladu, že studovaná hnízda mají podobnou vlastnost.
Essence of Stratified Choice
Stratifikovaný vzorek se od předchozích liší tím, že v předvečer výběru se obecná populace rozdělí na vrstvy, tedy homogenní části, které mají společný rys. Například úroveň vzdělání, volební preference, míra spokojenosti s různými aspekty života. Nejjednodušší možností je oddělit subjekty podle pohlaví a věku. V zásadě je nutné provést výběr tak, aby se z každé vrstvy vyčlenil počet osob úměrný celkovému počtu.
Velikost vzorku v tomto případě může být menší než v situaci s náhodným výběrem, ale reprezentativnost bude vyšší. Je třeba si uvědomit, že stratifikované vzorkování bude z finančního a informačního hlediska nejnákladnější a vnořené vzorkování bude v tomto ohledu nejziskovější.
Nenáhodné kvótní vzorkování
Je zde také kvótní vzorek. Je to jediný typ nenáhodného výběru, který má matematické opodstatnění. Kvótní vzorek je tvořen z jednotek, které musí být zastoupeny proporcemi a odpovídat obecné populaci. V této formě se provádí účelné rozdělení funkcí. Pokud mezi zkoumané charakteristiky patří názory a hodnocení lidí, pak jsou pohlaví, věk a vzdělání respondentů často kvótami.
V sociologické studii se také rozlišují dvě metody výběru: opakovaná a neopakovaná. V prvním případě je vybraná jednotka po průzkumu vrácena běžné populaci, aby se nadále účastnila výběru. Ve druhé možnosti jsou respondenti tříděni, což zvyšuje šanci, že bude vybrán zbytek populace.
Sociolog G. A. Churchill vyvinul následující pravidlo: velikost vzorku by se měla snažit poskytnout alespoň 100 pozorování pro primární a 20-50 pro sekundární klasifikační složku. Je třeba mít na paměti, že někteří z respondentů zařazených do vzorku se z různých důvodů nemusí průzkumu zúčastnit nebo jej vůbec odmítnou.
Metody pro stanovení velikosti vzorku
V sociologickém výzkumu jsou použitelné následující metody:
1. Libovolné, to znamená, že velikost vzorku je určena v rámci 5–10 % obecné populace.
2. Tradiční metoda výpočtu je založena na provádění pravidelných průzkumů, například jednou ročně pokrývajících 600,2000 nebo 2 500 respondentů.
3. Statistické – má stanovit spolehlivost informací. Statistika jako věda se nevyvíjí izolovaně. Předměty a oblasti jejího výzkumu se aktivně zabývají dalšími souvisejícími obory: technickým, ekonomickým a humanitárním. Její metody se tedy využívají v sociologii, při přípravě na průzkumy a zejména při určování velikosti výběrového souboru. Statistika jako věda má rozsáhlou metodologickou základnu.
4. Drahé, ve kterých je stanovena přípustná výše výdajů na výzkum.
5. Velikost vzorku se může rovnat počtu jednotek obecné populace, pak bude studie kontinuální. Tento přístup je použitelný v malých skupinách. Například pracovní síla, studenti atd.
Dříve bylo stanoveno, že vzorek bude považován za reprezentativní, pokud jeho charakteristiky popisují vlastnosti obecné populace s minimální chybou.
Odhad velikosti vzorku předpokládá konečné výpočty počtu jednotek, které budou vybrány ze základního souboru:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, kde N je počet jednotek obecné populace, p je podíl studovaného znaku (q=1 - p), t je koeficient korespondence pravděpodobnosti spolehlivosti P (určeno podle speciální tabulky), ∆ p – přípustná chyba.
Toto je jen jedna varianta způsobu výpočtu velikosti vzorku. Vzorec se může měnit v závislosti na podmínkách a vybraných kritériích studie (například opakovaná nebo neopakovanáukázka).
Vzorkové chyby
Sociologické průzkumy populace jsou založeny na použití jednoho z výše uvedených typů výběru vzorků. Úkolem každého výzkumníka by však v každém případě mělo být posouzení míry přesnosti získaných ukazatelů, to znamená, že je nutné určit, do jaké míry odrážejí charakteristiky běžné populace.
Vzorkové chyby lze rozdělit na náhodné a nenáhodné. První typ implikuje odchylku výběrového ukazatele od obecného, kterou lze vyjádřit rozdílem v jejich podílech (průměru) a která je způsobena pouze nekontinuálním typem šetření. A je zcela přirozené, pokud tento ukazatel klesá na pozadí nárůstu počtu respondentů.
Systematická chyba je odchylka od obecného ukazatele, zjištěná rovněž v důsledku odečtení vzorku a obecného podílu a vyplývající z nekonzistence metodiky výběru vzorků se stanovenými pravidly.
Tyto typy chyb jsou zahrnuty v celkové vzorové chybě. Ve studii lze z populace odebrat pouze jeden vzorek. Výpočet maximální možné odchylky ukazatele vzorku lze provést pomocí speciálního vzorce. Říká se tomu mezní výběrová chyba. Existuje také něco jako střední výběrová chyba. Toto je standardní odchylka vzorku od obecného podílu.
Rozlišuje se také a posteriori (postexperimentální) typ chyby. Znamená odchylku ukazatelů vzorku od obecného podílu (průměru). Vypočítá se porovnáním obecnéhoindikátor, o kterém informace pocházejí ze spolehlivých zdrojů, a vzorek, který byl zjištěn během průzkumu. Personální oddělení podniků, státní statistické úřady často fungují jako spolehlivé zdroje informací.
Existuje také apriorní chyba, což je také odchylka výběrových a obecných ukazatelů, kterou lze vyjádřit jako rozdíl mezi jejich podíly a lze ji vypočítat pomocí speciálního vzorce.
V pedagogickém výzkumu se při výběru respondentů do průzkumu nejčastěji dopouštějí následující chyby:
1. Ukázkové soubory skupin patřících k různým obecným populacím. Při jejich použití se vyvinou statistické závěry, které se vztahují na celý vzorek. Je jasné, že to nemůže být přijatelné.
2. Organizační a finanční možnosti výzkumníka se při zvažování typů vzorků neberou v úvahu a jeden z nich má přednost.
3. Statistická kritéria pro strukturu obecné populace nejsou plně využívána, aby se zabránilo výběrovým chybám.
4. Požadavky na reprezentativnost výběru respondentů v průběhu srovnávacích studií nejsou brány v úvahu.
5. Pokyny pro tazatele by měly být přizpůsobeny konkrétnímu typu přijatého výběru.
Povaha účasti respondentů ve studii může být otevřená nebo anonymní. To je třeba vzít v úvahu při vytváření vzorku, protože účastníci mohou odstoupit, pokud nebudou souhlasit s podmínkami.
