Vědecké prognózování je důležitým nástrojem moderního managementu. Slouží jak pro strategické plánování rozvoje jednotlivých podniků, tak pro vypracování dlouhodobých socioekonomických programů na státní úrovni. Struktura a kroky tohoto procesu úzce souvisí s metodikou a přijatým modelem.
Definice
Forecasting je systém teoreticky podložených představ o možných budoucích stavech objektu a o směrech jeho vývoje. Tento koncept je podobný termínu hypotéza, ale na rozdíl od druhého je založen na kvantitativních ukazatelích a má větší spolehlivost. Společným rysem těchto dvou konceptů je, že zkoumají objekt nebo proces, který ještě neexistuje.
Aplikované prognostické techniky byly aktivně vyvíjeny v 70. letech. XX století a boom jejich používání v zahraničí pokračuje dodnes. Může za to především nový směr výzkumu – globální problém, jehož hlavním úkolem je řešení světového zdroje,demografické a environmentální problémy.
Prognóza je věda, která má úzký vztah se statistikou a jejími analytickými metodami. V analýze jsou široce využívány úspěchy matematiky, přírodních a jiných věd.
Prognózy a plánování se různými způsoby vzájemně doplňují. Ve většině případů je prognóza vypracována před vytvořením plánu. Dokáže se také řídit plánem – určit možné následky. Ve velkých studiích (na státní nebo regionální úrovni) může prognóza fungovat jako samotný plán.
Cíle
Hlavním úkolem prognózování je identifikovat efektivní způsoby řízení socioekonomických procesů ve společnosti nebo ekonomického a technického rozvoje podniku.
Metodologické základy pro dosažení těchto cílů jsou následující:
- analýza trendů ve vývoji ekonomiky a technologií;
- předvídání různých možností;
- porovnání aktuálních trendů a stanovených cílů;
- posouzení možných důsledků ekonomických rozhodnutí.
Metody prognóz
Prognózování se provádí podle určité metodiky, která je chápána jako systém ukazatelů a přístupů ke zkoumanému objektu, logika výzkumu. Další parametry také závisí na tom, jakou metodu zvolíte – kolik fází předpovědi bude provedeno a co bude jejich obsahem.
Mezi obrovské množství metod prognózování můžetezvýrazněte následující hlavní skupiny:
1. Individuální recenze od kolegů:
- Rozhovor - informace jsou získávány během rozhovoru (formalizované a neformalizované, přípravné a nezávislé, řízené a neřízené).
- Dotazníkový průzkum (individuální, skupinový, hromadný, osobní a korespondenční průzkum).
- Vývoj prediktivního scénáře (používaného v oblastech managementu).
- Analytická metoda – sestavení stromu cílů (pro hodnocení hierarchických nebo strukturálních procesů).
2. Kolektivní peer review založené na konsensu mezi skupinou odborníků:
- setkání;
- "kulaté stoly";
- "Delphi";
- brainstorming;
- soudní metoda.
3. Formalizované metody založené na použití matematických metod hodnocení:
- extrapolation;
- matematické modelování;
- morfologická metoda a další.
4. Komplexní techniky, které kombinují několik z výše uvedených:
- "dvojitý strom" (používá se pro základní výzkum a výzkum a vývoj);
- prediktivní graf;
- Vzor a další.
Správně zvolená prognostická metoda výrazně ovlivňuje její chyby. Strategické plánování například nepoužívá metodu extrapolace (předvídání nad rámec experimentálních dat nebo distribuce vlastností z jedné předmětné oblasti do druhé).
Kroky
Posloupnost kroků prognózování obecněpřípad je práce prováděná podle následujícího schématu:
- Příprava.
- Analýza vnitřních a vnějších podmínek zpětně.
- Vývoj možností pro vývoj událostí alternativní cestou.
- Odbornost.
- Výběr vhodného modelu.
- Její uznání.
- Analýza kvality odborných znalostí (a priori a a posteriori).
- Implementace prediktivního vývoje, jeho kontrola a úprava (v případě potřeby).
Níže je popis hlavních fází prognózování a jejich charakteristik.
Přípravná fáze
V první fázi jsou vyřešeny následující otázky:
- Předprognózní orientace (formulace předmětu studia, zadání problému, definice cílů a záměrů, primární modelování, formulace pracovních hypotéz).
- Informační a organizační příprava.
- Formulace úkolu pro předpověď.
- Příprava počítačové podpory.
Ve fázi předpovědi jsou také stanoveni umělci, kteří musí předpovědi provést. Tato skupina se může skládat z kompetentních zaměstnanců odpovědných za organizační práci a informační podporu a zahrnuje také odbornou komisi.
Následující body jsou zdokumentovány:
- rozhodnutí prognózy;
- složení pracovních provizí;
- pracovní rozvrh;
- analytický přehled zkoumaného problému;
- smlouvy nebo jiné dohody se specialisty zapojenými do prognózování.
Analýza
V druhé, analytické fázi prognózování, se provádějí následující typy prací:
- výzkum informací o objektu zpětně;
- oddělení kvalitativních a kvantitativních ukazatelů;
- analýza vnitřních podmínek (ve vztahu k podniku to může být: jeho organizační struktura, technologie, personál, kultura výroby a další parametry kvality);
- studium a hodnocení vnějších podmínek (interakce s obchodními partnery, dodavateli, konkurenty a spotřebiteli, celkový stav ekonomiky a společnosti).
V procesu analýzy je diagnostikován současný stav objektu a stanoveny trendy jeho dalšího vývoje, identifikovány hlavní problémy a rozpory.
Alternativní možnosti
Fáze identifikace dalších, nejpravděpodobnějších možností rozvoje objektu je jednou z klíčových fází prognózování. Přesnost prognózy, a tedy i účinnost rozhodnutí učiněných na jejím základě, závisí na správnosti jejich určení.
V této fázi se provádí následující práce:
- rozvoj seznamu alternativních možností vývoje;
- vyloučení těch procesů, které mají v daném období pravděpodobnost implementace pod prahovou hodnotou;
- podrobná studie každé další možnosti.
Odbornost
Na základě dostupných informací a předchozí analýzy odborníkstudium objektu, procesu nebo situace. Výsledkem této prognostické fáze je rozumný závěr a stanovení scénářů, podle kterých bude vývoj nejpravděpodobnější.
Vyšetření lze provést různými metodami:
- interviewing;
- questionnaire;
- jednorázový nebo vícekolový průzkum odborníků;
- anonymní nebo otevřená výměna informací a další způsoby.
Výběr modelu
Prognostický model je zjednodušený popis studovaného objektu nebo procesu, který umožňuje získat potřebné informace o jeho budoucím stavu, směrech k dosažení takového stavu a o provázanostech jednotlivých prvků systému.. Vybírá se na základě výzkumné metody.
V ekonomii existuje několik typů takových modelů:
- funkční, popisující činnost hlavních komponent;
- modely charakterizované metodami ekonomické fyziky (určení matematických vztahů mezi různými proměnnými výrobního procesu);
- expert (speciální vzorce pro zpracování odborných posudků);
- ekonomický, založený na stanovení závislostí mezi ekonomickými ukazateli předpovídaného systému;
- procedurální (popisuje manažerské interakce a jejich pořadí).
Existují také další klasifikace modelů:
- Podle aspektů, které se v nich odrážejí – průmyslové a sociální.
- Modely navržené k popisu příjmu,spotřeba, demografické procesy.
- Ekonomické modely různých úrovní (dlouhodobé pro předpovídání ekonomického vývoje, mezisektorové, sektorové, produkční).
V prediktivních modelech se rozlišují následující formy popisu jevů:
- text;
- grafické (extrapolační metody);
- síť (grafy);
- vývojové diagramy budov;
- matice (tabulky);
- analytické (vzorce).
Model je tvořen metodami jako:
- fenomenologické (přímé studium a pozorování vyskytujících se jevů);
- deduktivní (výběr detailů z obecného modelu);
- indukční (zobecnění z konkrétních jevů).
Po výběru modelu se vytvoří předpověď pro určitá období. Získané výsledky jsou porovnány s aktuálně známými informacemi.
Hodnocení kvality
Fáze ověřování prognózy, respektive ověřování její spolehlivosti, se provádí na základě předchozích zkušeností (a posteriori) nebo nezávisle na nich (a priori). Hodnocení kvality se provádí pomocí následujících kritérií: přesnost (rozptyl prediktivních trajektorií), spolehlivost (pravděpodobnost zvolené možnosti), spolehlivost (míra nejistoty procesu). K posouzení odchylky kritérií prognózy od jejich skutečných hodnot se používá koncept jako chyby prognózy.
V procesu controllingu jsou výsledky také porovnávány s jinými modely, vývojdoporučení ohledně řízení objektu nebo procesu, pokud takový dopad může mít dopad na vývoj událostí.
Existují 2 metody hodnocení kvality:
- Diferenciální, který používá jasná kritéria (určující jasnost stanovení předpovědního úkolu, včasnost práce po jednotlivých etapách, profesionální úroveň účinkujících, spolehlivost informačních zdrojů).
- Integrální (zobecněný odhad).
Klíčové faktory
Přesnost předpovědi ovlivňují následující hlavní faktory:
- kompetence expertní skupiny;
- kvalita připravených informací;
- přesnost měření ekonomických údajů;
- úroveň metod a postupů používaných při prognózování;
- správná volba modelu;
- konzistence metodických přístupů mezi různými specialisty.
Často velké chyby vznikají také kvůli tomu, že se neberou v úvahu vlastnosti podmínek, ve kterých je tento model aplikován.
Implementace
Poslední fází prognózování je implementace prognózy a sledování průběhu její implementace. Pokud jsou identifikovány kritické odchylky, které mohou významně ovlivnit další vývoj událostí, je předpověď opravena.
Úroveň pozměňujících rozhodnutí může být různá. Pokud jsou nevýznamné, pak úpravu provede analytická skupina, která je zodpovědná za vypracování prognózy. V některýchpřípadech jsou do této práce zapojeni odborníci.
